基于信任和经济模型的制造网格资源调度

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1、武汉理工大学硕士学位论文摘要在制造网格环境中使用经济学原理进行资源调度是制造网格从理论研究向实际应用所必须跨越的一步。经济模型将经济的概念引入制造网格资源调度中，它应用了市场经济中的经济规律来对资源的所有者和使用者进行优化配置，在促进资源最大化利用的同时，激励资源提供者和使用者参与建设和应用制造网格的积极性。由于制造网格是建立在互联网上的技术，其交易特点带有明显的网上交易特点，作为货币持有方的买家在交易过程中占主导地位，他们在通过对商品的反复比较，最终选择“物美价廉”的商品。除此之外，当制造网格引入经济模型迈入实际

2、应用时，也不得不担心网上应用带来的安全性问题，从用户的角度来看衡量网络系统安全的依据是该系统中用户之间的信任关系，这种信任关系直接预测了网格用户双方在交易中所承诺的行为的可信度，提高了交易的成功率，为交易过程的顺利完成提供了一定程度的保障。本文探讨了基于信任和经济模型的制造网格资源调度：选择了以买家利益为先的经济模型；给出了信任度的评估机制：该评估机制针对了交易中恶意节点的协同欺诈行为，通过设置总消费信任额度来抑制恶意节点通过普通服务来提高信任度的行为；在推荐信任权重的评估中引入标准正态分布，将事物重要性的评估转变

3、为事物发生的可能性的评估，推荐信任所占权重不再是常数，符合了现实交易中随着买卖双方直接交易次数的增多，推荐信任在综合信任中所占权重越来越低的特点；采用最优比较法对一系列信任值进行修正得到信用指数，解决了在反拍卖过程中信任值标准化和统一化的问题；以信任指数的形式，将信任值引入到反拍卖过程，给出了基于信任的反拍卖式制造网格资源调度算法。另外分析了8种网格仿真器的特点，采用C-ridSim这一网格建模与仿真工具箱，针对真实网格环境的特点，一步一步介绍了如何使用仿真工具箱建立仿真环境，最后设计实验证明本文提出的调度算法是合

4、理的。关键词：制造网格，资源调度，信任，反拍卖武汉理工大学硕士学位论文AbstractInmanufacturing鲥denvironmentapplyingeconomictheoriestoresourceschedulingisnecessityfromtheoryresearchtopracticalapplication．Economicmodelintroduceseconomicconcepttomanufacturinggridresourceschedulinganduseseconomiclaw

5、tooptimizeresourceprovider’Sandresourceuser’Sallocation．Inthepromotionofmaximumuseofresources，economicmodelalsoencouragesresourceproviderandusertoparticipateintheconstructionandapplicationofmanufacturinggridinitiative．Asmanufacturinggridisestablishedontheinter

6、net，withitstradingcharacteristicsoftheobviouscharacteristicsofonlinetransactions．aso、vnerofmoney,buyerdominatestransactionprocessthrougharepeatedcomparisonofgoods，thenfinallychoosesaqualitygoodsatlowcost．Inaddition，whenthemanufacturing酣dintroducedintothepracti

7、calapplicationofeconomicmodels，theinteractsecurityissuesofapplicationalsohavetobeworriedabout．Fromtheuser’Spointofviewisthatnetworksecuritysystemevaluationisbasedonthetrustrelationshipbetweenusers，whichcouldforecastadirectrelationshipoftrustgridusersinthetrans

8、actionbythetwosidesofthecredibilityofcommitmentstoimprovetheSuccessrateofthetransaction．ThiskindoftrustingrelationshipCalldirectlyforecastgdduserbothsides’confidencelevelofbehavior