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时间:2019-05-15
《基于SPOT多光谱影像和GIS的耕地质量评价研究——以山东省即墨市为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、山东农业大学硕士学位论文基于SPOT多光谱影像和GIS的耕地质量评价研究——以山东省即墨市为例姓名:方琳娜申请学位级别:硕士专业:土地资源管理指导教师:赵庚星20070525关于学位论文原创性和使用授权的声明本人所呈交的学位论文,是在导师指导下,独立进行科学研究所取得的成果。对在论文研究期间给予指导、帮助和做出重要贡献的个人或集体,均在文中明确说明。本声明的法律责任由本人承担。本人完全了解山东农业大学有关保留和使用学位论文的规定,同意学校保留和按要求向国家有关部门或机构送交论文纸质本和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山东农业大学可以将本学位论文的全部或部分内容
2、编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文和汇编本学位论文。保密论文在解密后应遵守此规定。论文作者签名:导师签名:日期:挫:夕山寐农戴大学硕士学位论义璃要土地是人类、社会赖以生襻和发展的筮鞭资源基础,魁农业生产最患要蛉不可替代戆生产资辩,土越葳量盼好塥擞搂影响巍农渡生产的效鼗,关系列农堑霾社会瓣霉撩续发震。茏荬在大搿一资源一环壤耱霹搀续秘鼷系统中,土地资源处于最基本的地位。随着我嗣社会主义现代化进程的谶一步推进,我国土地资源状况特别是耕地地力和耕地环境质量正在逐步发生变稼。天类诱导静辫缝变化及箕对生态环境辩久类生活熬影穗己经弓l超人{fj瓣广泛
3、关注。瑗诧,薪形势下,根据农照生产嚣可持续发展需求,入口一潦源一环境的可持续利用攥求,开展耕蚍质量评价工作,分析耕地质量变他,具有重要驰意义。露{l萋,餮海黔戆魏魑爱蠡洋徐磷究主要蒸予GIS鼓术藏GIS与鼗S技术缔合,而RS披术在耕地旗墩评价中主鼹是用于基础数据的获取和照新,赢接基于RS技术进行耕地质量评价的研究还较少。本研究在分析圜蠹乡}耕建曩量谱价蕊究壤嚣、遥感技寒襄趣毽信塞系统技术在耩楚质蠹译徐研究牢应瑁的蒸确上,话韵农娩部组织静垒溺耕地地力调查与质量详价试点项目所有数据,以耕地质赞评价在山东省的试点县即擞市为例,在淹感技术的支持下,获取耩地信息蒸醴数据,挺鞭
4、辫地质爨译徐指标,建鼗译徐撵标俸系,稳建译徐模登;劳与墓予GIS撬拳瑟支持耱耪遮覆爨译价研究比较分析,藏点探讨基乎RS技术的耕地质量评价方法、评价模溅及其拄评价应用中的优缺点。讨论各级别耕她的特点及台理利用的措撒。奉褥究整助农渡巷缍缓豹金图耪遣逡力调查与覆譬译徐试焘瑷羁凝有数据,戳SPOT多光谱影像为信息源,按照士地空间形态的一致往、植被覆靛特征和影像自身特征,利用人工交置掰:方法对耕地倩息进行解译,获得较好研究效暴,分拆褥出鄹援枣2004颦耕地瑟积101967.3公顷,靛妥95800.18公硬,设篷菜避1171.2公凌,嚣天菜逢4995,91公诿。熊于Rs技术,从
5、SPOT多光谱影像中撼取耕地质量评价因子,盈H殿映士壤肥力状况、水分状况、土壤退化状况等不同信息的横拨指标NDVI、DVI、l龋臻及坡发穰息、±她戮耀程度等,建立译徐撂标薄系,巅灌ERDAS软件的建横功能,根搿多种数学方法建立评价模粼,分析耕她藤基于SPOT多光谱影像和GIS的耕地质量评价研究量。研究将即墨市耕地分为六个等级,一级耕地质量最好,所占比例为17.2%,主要分布在中、西部,利用类型以设施菜地和高等粮田为主;二级地24.9%,多分布在西北洼地和东部丘陵区的浅平洼地、山前平原、沿河阶地,土地质量好;三级地26.5%,多分布在低山丘陵区的坡麓梯田和近山高阶地,
6、土地质量较好;四级地14.3%,多分布在东部的岭坡梯田、坡麓梯田和近山高阶地及浅平洼地,土地质量一般;五级地15.6%,多处在东部丘陵区的岭坡梯田,土地质量较差;六级地1.5%,主要分布在东部丘陵中上部的荒坡岭及岭坡梯田,土地质量最差。通过对RS、GIS两种评价方法比较分析得出,基于RS技术评价精度较高,得到的各等级耕地比例及其空间分布与基于GIS技术所得评价结果基本一致,由此看出,RS技术在耕地质量评价中,不仅可以提供基础数据信息,还可以作为直接获取评价指标、建立评价模型的方法,并且具有实时、准确、快速的特点。但是,由于RS软件的空间分析功能与.GIS软件相比较弱
7、,因此在耕地质量评价中,如果结合RS与GIS两种技术优点,研究效果将会更好。本研究对即墨市耕地质量进行评价,为研究区域的耕地合理利用提出了一些对策及建议,为耕地利用的可持续发展提供了一些借鉴性的意见。尤其是基于RS技术,建立评价指标体系,构建评价模型,进行耕地质量评价研究,成为定量化度量耕地质量状况行之有效的方法,为定量化耕地质量评价提供了新的途径。关键词:SPOT;耕地质量评价;遥感;地理信息系统;评价指标;即墨市2山东农业大学硕士学位论文CultivatedlandqualityassessmentbasedonSPOTmultispectralremote
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