标准CPCI板卡的多操作系统驱动程序开发

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1、西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切法律责任。本人签名：蕉I壶日期：翌么三!厶兰Z关于论文使用

2、授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有关保留和使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安电子科技大学。学校有权保留送交论文的复印件，允许查阅和借阅论文；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存论文。同时本人保证，毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律署名为西安电子科技大学。(保密的论文在解密后遵守此规定)本人签名：盔!!土日期：导师签名：伊仫／。≥7：雪耷蹶趔：!业摘要随着雷达数字化的快速发展，ISA、EISA等传统总线已无法满足雷达

3、数据采集高速传输的要求，取而代之的是高性能的PCI／CPCI总线等。随着Windows的升级换代，VxD驱动模型被被汰，WDM驱动模型成为Windows下驱动程序的主流。Linux作为一种开源的自由操作系统，具有非常多的优点，使用者越来越广泛。所以探讨CPCI总线设备在Windows下驱动程序开发和在Linux下驱动程序开发，均具有重要意义。本文的主要内容是研究数据采集卡在Windows下驱动程序的开发和在Linux下驱动程序的开发。首先，介绍了CPCI总线相关知识，并完成了CPCI总线的硬件接口设计；然

4、后，完成了数据采集卡WDM驱动程序的开发，重点讲解了开发中关键问题，并对驱动功能进行测试；最后，完成了数据采集卡Linux下驱动程序的开发，对关键模块设计进行了详细叙述，并对驱动功能进行验证。通过这些工作，我们便为数据采集设备建立Windows和Linux下双操作平台，奠定了良好的基础。关键词：数据采集总线操作系统驱动程序AbstractWiththerapiddevelopmentoftheradardigitization，ISA、EISA、andothertraditionalbushasbeenu

5、nabletomeettherequirementsofhigh-speedtransmissionofradardataacquisition，high-performancePCI／CPCIbusreplacethem．WiththeupgradingoftheWindows，VxDdrivermodelwaseliminating，theWDMdrivermodelhasbecomethemainstreamofthedriverunderWindows．Linuxasanopensourcefre

6、eoperatingsystem，hasalotofadvantages，andusersaremoreandmorewidely．SotoexplorethedevelopmentsoftheWindowsdriverandtheLinuxdriverfortheCPCIbusequipment，areofgreatimportance．ThemaincontentofthisarticleistheresearchondevelopmentofWindowsdriverandLinuxdriverfo

7、rdataacquisitioncard．First，introducedtheCPCIbus，andcompletedthehardwareinterfacedesignofCPCIbus；Then，completedthedevelopmentofWDMdriverfordataacquisitioncard，focusedonthekeyproblemsofthedevelopment，andtesteddriverfunction；Finally,completedthedevelopmentof

8、Linuxdriverfordataacquisitioncard，elaboratedthekeymoduledesign，andverifieddriverfunction．Throughthesework，weestablishedtheWindowsandLinuxoperatingplatformsfordataacquisitionequipment，laidagoodfoundation．Keyword：Data