推求土壤水分运动参数的方法

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时间:2019-05-15

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1、摘要t推求土壤非饱和运动参数的方法摘要准确获取能代表田间土壤条件的土壤水分运动参数〔土壤水分特征曲线(或比水容重C)、土壤导水率K和土壤水分扩散率D)是模拟土壤中水和溶质运动的基础。三个参数中,以预测非饱和导水率最为困难,原因之一在于直接测定困难。对土壤水分运动参数空间变异性认识的加深将有助于预报田间水分和溶质迁移过程,也有助于完善参数确定的方法,使之更具普遍性。在以往的研究中,己有许多直接测定或间接推求这些参数的方法。本文选取了其中的三种代表方法,以实测水分特征曲线作为标准进行比较,评价各自的优缺点及适应范围。三种方法是:(1)实测土壤水分特征曲线;(2)用简单入渗法推求vanGenucht

2、en水分特征曲线模型中的参数。和n,通过实测饱和导水率Ks,结合导水率模型而获得非饱和导水率K;(3)根据土壤水分水平和垂直再分布过程直接推求非饱和导水率K和扩散率D。研究结果表明:1、四种非扰动土壤饱和导水率具很大的差别,其半方差随间距加大而增加,但很快达到一个稳定值,此值即为其变异性的空间尺寸,沙土、黑沪土的空间尺寸为2m,黄绵土的为2.24m,娄土的则更小.2、土壤水分再分布实验表明,用三种函数拟合湿润锋湿度与平均湿度的关系时,以指数函数拟合计算的比水容重值与实测值最为吻合,尤其是沙土、黄绵土、娄土。3、利用简单入渗法估计vanGenucht。水分特征曲线模型模型中的参数时,a和n值推求

3、的准确度就主要取决于s值测定的准确度,而s的准确测定较易实现,由此可断定简单入渗法的准确性较高。4、在三种推求导水参数的方法中,水分再分布方法准确性较差,但它无需测定水分特征曲线即可直接得到土壤导水参数K和D,是一种非常简便的方法,尤其适宜于黄土高原沙土导水参数的测定;由简单入渗法获得的水分特征曲线与实侧值吻合最好,随着质地变细,拟合效果更好,适合于黄土高原黄绵上、黑沪土和娄土导水参数的测定,而且还解决了VanGenuchten模型中参数不唯一的问题,实验简便,省时(约需2天),计算简单,结果准确,具有很大的优越性。5、三种方法的适用范围,简单入渗法在整个测定范围内均适宜,水分再分布方法在低含

4、水量段较有优势。关键词:土壤水分运动参数推求方法比较推求土壤水分运动参数的方法EstimatingMethodsforSoilHydraulicPropertiesAbstractAnimportantstepforunderstandingtransportofwaterandsoluteinsoilsistoobtainsoilwaterpropertieswhichcanrepresentfieldconditions.Theparametersincludesoilwatercharacteristiccurve,hydraulicconductibility{K)andwaterdi

5、ffusivity(D).Amongthethreeparameters,itisdifficulttoestimateKbecauseofitsdifficultytobemeasureddirectly.Tounderstandthespatialvariabilityoftheparametersisbeneficialtopredictwaterandsolutetransportinsoilsandtouserelatedestimatingmethods.Alotofmethodshavebeenreportedinobtainingdirectlyori叫uiringintoin

6、directlythoseparameters.Threerepresentativemethodsareselectedandeachmerits/shortagesandapplicablewatercontentrangearediscussedinthisthesis.Experimentallymeasuredsoilwatercharacteristiccurveisselectedasastandard.Thesemethodsare:l.vanGenuchtenwaterretentionmodel,basedonexperimentalmeasurementofsoilwat

7、ercharacteristiccurve,whichisthemostpopularmodelinuseandcangainKexpressionbycombiningwithhydraulicconductibilitymodelsuchasMualemmodelorBurdinemodel.2.Shao'sintegralmethodtoobtainparameteraandninvanGe

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