多模式交通网络动态连通关系与路径规划

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1、密级：中阉斜孥jiI宪硒窥生隐博士学位论文曼塾i塾：坠望望g墨塾窒翌￡!：Q!查墨曼Q￡卫望i!星竖i鲤Q￡墅望望笪璺空皇：K望Q型逊星，卫坚，旦量△培养单位：2012年5月DvnamicConnectivifor—-一．tyandRoutePlanningIllIIi·---—---一Multi．modalTransportationNetworksByHaicongYuSupervisedbyProf．Dr．FengLuatInstituteofGeographicSciencesandNatur

2、alResourcesResearch，ChineseAcademyofSciences，ER．ChinaProf．Dr．Shih-LungShawatDeaprtmentofGeography,UniversityofTennessee，TN，USAADissertationSubmittedtoGraduateUniversityofChineseAcademyofSciencesInpartialfulfillmentoftherequirementforthedegreeofDoctorofP

3、hilosophyGraduateUniversityofChineseAcademyofSciencesMay,2012致谢至此论文完成之际，感谢所有在我求学道路上付出心血的老师、同学、朋友和亲人们，是你们的无私奉献和不断鼓励，给了我前进的动力与克服困难的勇气。在即将毕业之际，首先要感谢我的导师陆锋研究员在博士四年学习、生活中给予的教导与帮助。您的严谨治学态度与务实工作作风是学生在科研道路上学习的典范；您的睿智与宽容使学生在遇到困难时总能感到莫大的支持与鼓励。回顾四年的科研生活，不知道有多少个第一次

4、都是在您的鼓励下完成的，感谢您对学生的信任与支持。在陆锋老师的推荐下，我有幸能够赴美国进行为期一年的交流。感谢我的另一位导师美国田纳西大学地理系Shih-LungShaw教授。感谢您在论文选题、科研方法与研究思路上的帮助。两位导师的谆谆教诲学生会铭记一生。感谢各位老师给予的关心与帮助，感谢地理资源所周成虎研究员、王劲峰研究员、刘高焕研究员、王英杰研究员给予的指导；感谢美国俄克拉荷马州立大学的于洪波博士在美期间的讨论；感谢地理资源所党办鲁正中老师，研究生部陈力老师、谭寨璐老师、王淑强老师、储小红老师，图

5、书馆王捷老师，国家重点实验室齐清文研究员、马志鹏老师、王雪梅老师、姚一鸣老师、唐培新老师多年来对我学习和生活的帮助。感谢程昌秀副研究员和许瑁副研究员在科研与生活中给予的支持与帮助；感谢师姐陈洁博士，师兄郑年波博士、张健钦博士；感谢博士生张恒才、陈金海、刘希亮，硕士生张雪、陈娱，已毕业硕士刘焕焕、徐英瑞、欧阳俊、于滨、杜冲；感谢仇培元硕士对论文的校对；特别感谢段滢滢博士生、周亮博士生与我共同度过四年博士研究生生活，分享期间的艰辛与快乐。感谢美国田纳西大学的中国学子们以及热情的美国朋友们，感谢你们一直以来

6、的支持。感谢原室友刘睿博士、宁吉才博士、肖登攀博士生，和你们在一起的两年时光是快乐而难忘的；感谢新室友万智巍、崔耀平、丁金学与我共同走过从论文撰写到毕业答辩的时光。最后，衷心感谢我最挚爱的父母，是你们在背后的关心和无私支持让我有了不懈追求的勇气和继续奋斗的动力。永远爱你们!谨以此文献给所有关心和帮助我的人!祝愿你们永远健康快乐!于海璁2012年5月原书空白页不缺内容摘要随着城市公共设施的不断完善和发展，越来越多的交通方式在城市间和城市内部出现，日间出行空间可达性得到提升并极大地刺激了公众的潜在出行行为

7、和多样化的出行需求。多模式交通体系有效分流了道路网交通流量，提供了更加多样化的出行选择，使原来过多依赖于个体交通模式的出行者逐步转向公共交通模式，为缓解城市交通拥堵和因汽车尾气排放引起的环境污染起到了一定的作用。出行信息对公众出行行为具有重要的引导作用和参考价值。然而，当前的出行信息服务，不能有效适应目前多样化的出行模式。随着GIS在交通领域应用的深入，迫切需要发展支持城市公众出行信息服务和交通管理等应用的多模式交通数据模型和相关技术。多模式交通网络的表达与操作对于交通管理、交通规划、交通工程应用、路

8、径规划等多方面的应用都具有重要意义。研究建立多模式环境下的交通网络模型，能够对不同交通模式、不同表达方式的数据进行统一管理，同时能够实现多样化信息的统一表达。将实时交通信息表达在多模式交通网络模式中，转变当前以状态表现为主的时间切片式表达方式，真正利用交通信息为路径规划提供现实意义的服务；能够提供一种从静态路径规划到动态出行规划的途径，实现实时动态的出行引导。通过建立涵盖公共交通与个体交通的多模式出行服务系统，为出行者提供有效的交通出行信息和行程规划方案