脉搏波的特征信息分析和动脉硬化诊断研究

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1、山东大学硕士学位论文摘要现代社会随着人们生活水平的提高，饮食结构的改变，以动脉硬化为代表的心血管疾病的发病率和死亡率越来越高，世界卫生组织将其列为二十一世纪严重危害人类健康的头号杀手，因此。如何防治这类疾病，已成为世界各国迫切需要解决的一项重大课题。动脉脉搏波是有心脏射血引起的血流波、沿管壁传播的压力波的组合波，所以脉搏波是一个天然的。信息源”，通过对动脉脉搏波的分析我们就可以得到一些有意义的病理指标。作为一种无创检测手段，用脉搏信号来诊断动脉硬化是非常有意义的．本文着重分析了脉搏波产生的生理机制，结合动脉硬化的相关理论，对两者之间的联系做了比较详细的描述．还概述了与本文一

2、些相关的理论，如脉搏信号的特点，常见的信号处理方法等．在总结前人研究的基础上，就如下几个方面做了研究：在明确了信号来源后，接下来是对信号的预处理。本文主要做的就是基于小波的滤波去噪，对于基线漂移，小波分解以后直接去除最大尺度信号就很理想：对于其它噪声，比较常用是阈值法去噪，但阈值的选取是个难题，本文提出了模糊阈值去噪方法，确定了信号的隶属度函数，取得比常规阈值法去噪更好的滤波效果。基于前人的研究和临床实验成果，选择了与动脉硬化相关的八个特征参量来研究，他们既有时域参量也有频域的参量，可以从多个角度更全面的对脉搏信号进行分析，这也是本文的一个创新点。并且对这些特征参量尤其是对

3、谐波的计算做了详细的分析和实验。采用了概率神经网络来分析动脉硬化与脉搏信号的关系，在不同的数据预处理方案下都获得了较好的分类结果。运用遗传算法对网络的扩敖参数进行了优化，并给出了模拟实验结果，用遗传优化既避免了试验确定网络扩散参数的繁琐，也提高了网络的精度．第l页山东大学硕士学位论文本文最后是对本研究的一个总结和展望，对存在的不足提出一些建议。以供以后的研究参考。脉搏信号的自动分析一直是一个比较热门的研究课题，本文将数学工具、信号处理方法、无创测量结合在一起，测定特征参量以诊断动脉硬化，希望能够对这类疾病的防治提供辅助的临床指标。关键词：动脉硬化脉搏波小波变化神经网络第2页

4、山东大学硕士学位论文AbstractInthemodernsociety,withtheimprovementofpeople’Slivingstandardandthechangeofmealstructure，theincidenceofdiseaseanddeathratetakingarteriosclerosisasrepresentativecardiovasculardiseasearehigherandhigher．TheWorldHealthOrganizationlistsitastheleadingcausethatendangeringthehuma

5、nhealthseriouslyinthe21stcentury．Sohowtopreventandcurethedisease，havebecomeanimportanttopicwhichneedtobesolvedallovertheworld．Thearterialpulsewaveismadeupofthebloodflowandthepressurewavepropagatingbythevascularwall，SOthepulseisanatureinformationsource，wecangetsomevaluablepathologicindexsig

6、nsthroughtheanalysisofpulsewave．Asanoninvasivemeasurementmeans，itisverymeaningfultomakeadiagnosisofarteriosclerosiswiththepulsewavesigns．Inthispaper,weanalyzethepulsewave’Sphysiologicmechanismofpulseanddescribetherelationbetweenpulsewaveandarteriosclerosisbasedonthetheoriesofthearterioscle

7、rosis．Andwesummerysomerelatedtheoriesofthispaper,suchasthecharacteristicsofpulsesignals，familiarsignalprocessingmethodetc．Onthebaseofthepredecessor’Sresearch，severalsubjectsarestudied．Afterexplicatingthesignal’Ssource，thepaperbegantointroducetheprocessinginadv