基于小波变换与尺度乘积的电动机故障诊断方法研究

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1、东北大学硕士学位论文摘要基于小波变换与尺度乘积的电动机故障诊断方法研究摘要异步电动机因其具有较高的性价比及对外部环境的良好适应性，在电力系统及各种=：l：业生产中被作为主要的动力设备，而得到了广泛的应用。异步电动机的运行状况赢接影响到工业生产的正常进行。一旦发生严重故障，不仅电动机自身将损坏，还将导致整个工业生产的中断。异步电动机的常见故障主要可以分为定予故障、转予故障及轴承放障。因此，研制能对异步电动机进行运行参数记录和常见故障诊断的装置，无论对j：避免重大事故的发生，还是查找故障原因及故障维修，都具有非常重要

2、的意义。黎7：L述目的所进行的异步电动机状态监测及故障诊断技术的研究也是十分必要的。在绪论中，全面的阐述了异步电动机故障的各种诊断方法，并深入的分析比较了各种方法的特点和不足。同时，还对异步电动机的故障特征提取机理进行了综述。然后，基于异步电动机复杂的非线性、强耦合、时变的数学模型，一方面通过理论推导得出了电动机在发生转子断条故障时的故障特征，并根据多回路理论建立了电动机在故障状态下的仿真模型，对电动机在转子断条故障下的运行状态进行了仿真，仿真结果验证了理论推导的正确性。另一方面，本文对此类故障特征信号的提取方法

3、进行了研究。首先，采用小波变换的方法分析异步电动机的定子电流信号，提取故障信息，通过频谱分析得出鼠笼型异步电动机转子断条特征频率，仿真验证了鼠笼型异步电动机转予断条故障的诊断原理。然后提出了改进的方法——基于小波变换与尺度乘积的方法，并对仿真数据进行了分析，得出了更糟确的诊断结果，为进一步研锚相关实际装置打下了基础。最后，进一步总结了文中所用方法的优缺点，并针对不足之处提出了合理的改进措旋和解决方法。关键词：异步电动机转予断条小波变换尺度乘积故障诊断东北大学硕士学位论文AbstractResearchontheF

4、aultDiagnosisofMotorBasedonthewavelettransformandMulti．scaleProductAbstractWithhigherperformancetopriceandgoodadaptation，asynchronousmotorhasbeenusedwidelyinpowersystemandindustrialproductionasmainpowerequipment．fheoperationstatusofasynchronousmotorhasadirect

5、effectonthenormalrunningofindustrialproduction．OnceseriousfaultOccurstomotor，notonlywillitdestroymotoritself,butalsowillleadthewholeindustrialproductiontobreak．Thecommonfaultsofasynchronousmotorcallbemainlyclassifiedasstatorfault，rotorfaultaswellasbearingfaul

6、t．Therefore，itissignificanttodevelopadeviceusedtorecordandlocatethefaultofasynchronousmotortoavoidtheoccurrenceofseriOUSaeeidents，searchthefaultreasonandtakemeasurestomaintainthedevices．Intheintroduction，thewayforfaultdiagnosisofasynchronousmotorisrepresented

7、，andthepaperanalyzethedifferenceofcharacteristicofeverytechnique．Meanwhile，thepapersummarizedtheextractionprincipleofthefaultfeaturesofasynchronousmotor．Thenbaseonthecomplicatedmath-modelofnonlineardownbeatasynchronousmotor，ononehand，throughtheoreticmultianal

8、ysis，thepaperdrawthefaultcharacteroftherotorbar-brokenoninductionmotor，andfoundthesimulativemodelofthemotoronthefaultstate．ThatnlOdeisimulatestherun-stateofmotorwhentherotorbar-brokensubm