基于静态小波分析的高分辨率影像融合

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1、维普资讯http://www.cqvip.comSeriesNo．380金畿母总第380期February2008METALMINE2008年第2期基于静态小波分析的高分辨率影像融合术刘文龙王坚赵小平。(1．北京工业职业技术学院；2．中国矿业大学；3中国矿业大学(北京))摘要研究了正交小波变换(MALLAT)与静态小波变换(SWT)改进的高分辨率影像融合方案。以QUICK．BIRD影像为例，进行融合实验，并与标准IHS及BROVEY融合方案进行对比。采用信息熵、标准差指标对影像融合前后的信息量进行比较，选择平均值、相

2、关系数、标准偏差指数进行光谱特征量化评价，采用细节信息相关性对融合高分辨针对ETM+全色波段与多光谱波段进行实验分析，结果表明小波变换融合算法总体优于传统融合算法，并能较好的保持光谱特性。关键词高分辨率影像静态小波变换影像融合HighResolutionImageFusionBasedonStationaryWaveletTransformLiuWenlongWangJianZhaoXiaoping’(1．ngVocationalandTechnicalInstituteofIndustry；2．ChinaeofMi

3、ning&Technology；3．ChinaEeofMining&Technology，Beijing)AbstractImprovementofhighresolutionimagefusionbyMallatalgorithmfororthogonalwavelettransformandsta—tionarywavelettransform(SWT)wasstudied．WithQUIKBIRDimageasexample，fusiontestwasmadeandcomparedwithstandardHIS

4、andBROVE~methods．Comparisonwasmadeontheinformationvolumesoftheimagesbeforeandafterthefusionbyusingtheindexesofinformationentropyandstandardvariation．Averagevalue，correlationcoefficientandstandardbiasindexwereusedinthequantitativeevaluation．Analysiswasmadeonpanc

5、hromaticbandandmulti—spectralbandbyU—singthecorelationofdetailedinformationwithhighresolutionoffusion．Theresuhsindicatethatwavelettransformfusionalgorithmisonthewholebetterthantheconventionalonesandcanwellkeepthespectralcharacteristics．KeywordsHighresolutionima

6、ge，Stationarywavelettransform，Imagefusion多光谱影像数据与高空间分辨率影像融合的途条件，对不同融合方案进行多角度评价得出有益的径很多，融合算法可分为像素级，目标级或特征级及结论。决策级融合3个层次。近年来，国内外学者在静BroveyPCA、IHSI-态小波变换用于遥感影像的融合方面作了大量的研融合技术不同分辨I影像增强效果评价究工作，对于不同领域应用，需要采用特定的融合率遥感影一小波算法改进的L像数据源IIHs融合技术I算法，才能取得最佳效果。基于小波理论的多源影信息增强效果评

7、价像融合增强是公认的最为有效的方法之一2j。小波基于经验模态分解理论的融合方案变换在信号和图像处理中应用广泛，其离散小波变换(DiscreteWaveletTransform，DWT)的高效计算一图1信息融合增强算法直是人们感兴趣的研究课题，而MALLAT算法是计1静态小波变换算DWT的快速算法J。采用小波理论结合IHS等静态小波分解算法(SwT)最初称作“atrous”算其它变换算法能更有效增强影像的特征信息J，如法。这种算法在每一次滤波后不进行抽采，而是对运用信息融合增强算法(图1)。有些专业软件已经层的高通和低

8、通滤波器，每两个系数间插2广个0将小波融合算法作为标准算法嵌入相关分析模块。北京市教育委员会科技发展计划项目(编号：KM200600003003)。然而不同融合算法的融合效果并不相同，本文重点刘文龙(1973一)，男，中国矿业大学(北京)硕士研究生，北京工业职研究静态小波算法改进的IHS融合算法，并与传统业技术学院讲师，100042北京石景山区