基于灰度共生矩阵的连续多幅散斑图像纹理研究

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1、摘要随着计算机科学、激光与红外技术等现代科学的迅猛发展，表面粗糙度测量技术已经成为机械加工、光学加工、电子加工等加工行业的关键技术。因此，表面粗糙度测量技术是现代精密测量技术中的一个重要方面，备受关注。激光散斑测量具有非接触、实时、快速、无损、高精度等优点，被广泛应用在无损测量中，是当今国内外研究的热点。本文就是采用了激光散斑法来对平面表面粗糙度标准样块展开研究的。至今为止，围绕平面和非平面表面粗糙度测量所进行的一系列研究，无论是从哪个方面展开的实验，都没有考虑到时间因子。所以，探究时间因子的参与对实验数据、结论及规律是否有影响，是非常必要的。本文提出了瞬态和有时间间隔这两种

2、涉及时间因子的采集方法。构建了实验装置，利用CCD对平面表面粗糙度标准样块进行了连续多幅散斑图像的采集。根据基于灰度共生矩阵的纹理研究理论，利用Matlab进行编程，对大量的散斑图像进行了处理。讨论了时间因素与激光散斑图像纹理参数的关系，同时扩大了表面粗糙度和四个特征参量之间的关系数据库，得到了纹理特征参数随表面粗糙度Ra的规律性变化曲线。本文验证了激光散斑的方法对测量表面粗糙度具有较高的可信度，为激光散斑测量表面粗糙度的数据处理提供了一种有效的技术途径,具有一定的学术意义和应用价值。关键词：表面粗糙度激光散斑图像纹理灰度共生矩阵连续IAbstractWiththerapid

3、developmentofmodernscience,suchascomputerscience,laserandinfraredtechnology,surfaceroughnessmeasurementtechnologyhasbecomethekeytechnologiesofmachiningindustry.Surfaceroughnessmeasurementtechniquesisanimportantaspectofthemodernprecisionmeasurementtechnologywichispaidmuchattentionbypeople.La

4、serspecklemeasurementiswidelyusedinnon-destructivemeasurementandbecomstoday'simportantresearchersforitsgoodadvantagessuchasnon-contact,real-time,fast,non-destructive,high-precisionandandsoon.Theflatsurfaceroughnessstandardsampleblockisstudiedthroughlaserspecklemethodinthispaper.Sofar,manyre

5、searchesaboutsurfaceroughnessmeasurementwasstudiedwithoutconsideringtimefactor.Soitisverynecessarytoexploretheaffectionoftimefactorforexperimentdata,conclusionsandregular.Forthisproblem,Thisresearchprovidestwomethodtogetalargenumberofinstantaneousimagesandimageswith3secondstimeinterval.Firs

6、t,thetestdeviceisestablishedtogetplentyofspeckleimagesbyCCD.UsingMatlab7.0processingsoftwaretoprocessthelaserspeckleimagesisacquiredbyexperiment.therelationshipbetweentimefactorandlaserspecklemeasurementisdiscussed.Atthesametime,therelationshipdatabaseoftheparametersandsurfaceroughnessisexp

7、anded,andeventhoughtheaccuratecurveoftheparametersandsurfaceroughnessisacquired.Laserspecklemeasurementmethodwithhighprecisionistestifiedinthisstudy.Thisresearchprovideaneffectiveapproachofdataprocessingforsurfaceroughnessmeasurement.Thisapproachhasacade