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1、第21卷第10期广东电力Vo1.21NO.1O2008年10月GUANGDoNGEI【RICPOWER0ct.2008文章编号:1007.290X(2008)10.0001—05基于免疫算法的地区电网无功综合效益优化侯汝锋(东莞供电局,广东东莞523120)摘要:电力系统无功优化分析中引入的免疫算法(IA)是根据生物免疫原理提出的,具有抗体的多样性、促进性、抑制性以及记忆等功能,是一种全局优化的概率搜索算法。将该算法应用到地区电网的无功综合效益分析中,在兼顾地区电网有功网损最小和功率因数达到要求值的同时,可使电网的无功综合效益达到
2、最优。为此,基于Matlab7.0编制了无功优化程序,并与传统的遗传算法(GA)和Broden非线性规划法进行了比较,结果表明,该算法能加快计算速度,为地区电网经济运行带来可观的经济效益。关键词:无功优化;免疫算法;有功网损;地区电网中图分类号:TM714.3文献标志码:AAMethodforOptimizingReactivePowerSyntheticBenefitsofRegionalPowerNetworkBasedonImmuneAlgorithmHOURu-feng(DongguanPowerSupplyBureau,
3、Dongguan,Guangdong523120,China)Abstract:Theimmunealgorithm(IA)usedinreactivepoweroptimizationofpowersystemsimulatestheprinciplesofbiologicalimmunesystems,featuresthediversityofantibody,patternrecognition,memorizationandself-adjustment,andisaprobabilitysearchalgorithmo
4、fglobaloptimization.ApplyingIAtothesyntheticbenefitanalysisofreactivepowerinregionalpowernetworkcanbothminimizeactivepowerlossandmeetthepowerfactorrequirementoflocalpowersystem,therebyoptimizingthesyntheticbenefitsofreactivepower.Areactivepoweroptimizingprogramiscompi
5、ledbasedonMatlab7.0accordingly.Comparedwithconventionalgeneticalgorithm(GA)andBrodennonlinearprogrammingmethod,IAcanacceleratecalculationandbringconsiderableeconomicbenefitstoregionalpowernetwork.Keywords:reactivepoweroptimization;immunealgorithm(IA);activepowerloss;r
6、egionalpowernetwork地区配电网电压等级跨度比较大,低压等级的传统的电力系统无功优化是在满足系统各种运电网相对较多,配电变压器多而功率损耗大,电压行电压、有载调压变压器的分接头档位和无功补偿水平低,对其进行合理的无功优化补偿,有利于地设备投入以及发电机的安全运行等约束条件下,使区电网经济、安全地运行。系统有功网损最小及母线电压偏移量在合格范围电力系统无功功率和电压的控制问题是现代电内。随着电力市场改革的深入,电力供应商总是最力系统安全运行应解决的主要问题之一。无功优化大限度地利用现有的输电能力,尽量地输送有功功以保
7、证电力系统电压质量为前提,利用无功补偿来率,从而使系统电压稳定问题变得突出。为提高系改变全网潮流,使系统的有功损失和无功补偿费用统输电能力和电压稳定性,计及电压稳定的无功优最小,实现系统安全、经济地运行l1]。从本质上化就变得非常重要。无功优化是一多变量、多约束讲,无功优化问题是具有大量的局部极小值的多约的混合非线性规划问题,其关键集中在对非线性函束全局优化问题,且含有大量的离散变量。数的处理、算法的收敛性和如何解决优化问题中离散变量的问题。当前关于无功优化的算法很多,传统的方法有线性规划法、非线性规划法、二次规收稿日期:2008
8、-04-30广东电力第21卷划、灵敏度分析、混合整数法等,一些新型的算法执行免疫功能的细胞为淋巴细胞(包括T细胞有遗传进化算法、专家系统、Tabu搜索等,都取和B细胞),B细胞的主要作用是识别抗原和分泌得了不错的成果。抗体,T细胞能够促进和抑制B细
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