基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究

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1、y1211393分类号：——UDC：密级：——编号：——工学硕士学位论文基于计算机视觉的大米外观品质检测技术研究硕士研究生：指导教师：学位级别：学科、专业：所在单位：论文提交日期：论文答辩日期：学位授予单位：任小静王晓陵工学硕士模式识别与智能系统自动化学院2007年3月2007年5月哈尔滨工程大学哈尔滨丁程大学硕十学位论文摘要目前，我国大米品质的多数外观指标的检测仅停留在肉眼观测阶段，缺乏客观性和可重复性，致使垩白率、碎米率高，含有未熟粒、病斑粒和霉变粒的大米流向市场。这样一来不仅严重地损害了消费者的健康和权益，同时降低了我国大米在国际市场上的竞争力

2、。针对这一问题，本研究选取了东北五常大米，应用计算机视觉技术研发了一套基于VisualStudio2005的大米外观品质检测系统，系统采用可视化界面，具备人机交互功能，对反映大米外观品质的垩白度、黄粒米等性状参数进行了识别。主要研究内容如下：1．在大米碎米率的检测问题上，对于大米个数的计算，介绍了经典的区域标记算法和行程标记算法；2．在大米垩白的检测问题上，通过分析大米垩白特征，根据籽粒区域的灰度统计和分布信息，以及垩白区域在籽粒区域中的分布特征，介绍了四种垩白米检测算法。采用垩白大小检测算法，检测出大米图像中的垩白区域、垩白米粒，并计算出图像中的垩

3、白度等参数；3．在黄粒米的检测问题上，通过对色度直方图的分析，介绍了两种检测算法：基于色度的检测算法和基于口尸网络分类器的检测算法。选用色度的检测算法有效的检测出黄粒米的个数及比率；4．基于VisualStudio2005开发了一套大米外观品质的计算机视觉检测软件。该软件界面友好．功能较强，操作简便，可实现大米图像的预处理、碎米检测、垩白检测和黄粒米的检测。研究结果表明，该系统实现了对大米形态快速、有效地识别，在大米外观品质的自动无损检测上具有可行性。关键词：大米；品质检测：神经网络；分形哈尔滨丁程大学硕十学位论文AbstractNow，mostth

4、emeasuringofappearancequalityofriceinourcountrystillreliesonnakedeyes，whichlacksobjectivityandrepetitiveness，SOthatthericewithhighrateofchalkiness，thebrokengrain，thecrudegrainandthericewithillspeckleandmildewgointothemarket，atthes锄etime，itreducethecompetitionofChinesenativerice

5、．Tocompensatetheseweaknesses，thisresearchselectedakindofcoInraonriceanddevelopedaVisualStudio2005assessmentsystemoftheappearancequalityofricebyemployingcomputervisiontechnologysystemhadvisualinterfaceandthefimctionofmarl—machineinteraction,andCallidentifytherich’Sappearanceprop

6、ertycharacterssuchaschalkinessandyellowrice．Themainresearchcontent嬲follow：1．Throughcomparingthedimensionsofnormalriceandborkenrice，towmethodsofidentifyingborkenricearestudie．Andanewmethodispresented,whichcallidentifyborkenricemoreeffectivelyandaccurately；2．Intermsofthegraystati

7、sticsanddistributioninformationofkernelregionandchalkyregiondistributioncharacteristicinthekernelregion,fouralgorithmsofchalkyricearepresented．Thisresearchthroughanalyzingtheareaofchalkinessofthericedetectsthechalkareaandthechalkrice，andcalculatetheparameterssuchaschalkinessrat

8、e；3．Intermsoftheanalysisonthehuehistogram，twodetection