基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取

《基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、维普资讯http://www.cqvip.com第34卷第9期要皋雹力Vo1．34No．92006年9月EastChi13aElectricPowerSept．2006基于小波分析的汽轮发电机组振动信号消噪和特征提取徐红燕，张浩，王晓平。彭道刚(1．同济大学电子与信息工程学院，上海200093；2．上海电力学院电力与自动化工程学院，上海200090)摘要：小波分析技术由于其良好的时频局部化性质，对突变和非平稳信号的分析具有良好的效果，已经成为信号消噪、特征提取和故障诊断的重要方法之一。针对汽轮发电机组的振动特征，采用基于最优小波包基

2、的方法对汽轮发电机组的振动信号进行消噪处理，有效地剔除了汽轮发电机组表面振动信号的噪声干扰，提高了信号的信噪比；对消噪后的信号进行小波包分解，并将各相关频带进行能量特征提取，从而为汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供了有力依据。关键词：汽轮发电机组；振动；小波消噪；特征提取基金项目：教育部科学技术研究重点项目(206049)；上海市教委重点科研项目(05ZZ53)；上海市重点学科建设项目(P1303)作者简介：徐红燕(1982一)，女，硕士研究生，主要研究方向为故障诊断、远程监测等。中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：100

3、1—9529(2006)09~010-04De—noisingandfeatureextractionofvibrationsignalsforturbo-generatorunitsbyusingwaveletanalysisXU[tong—yan，ZHANGHao’一WANGXiao—ping，PENGDao—gang2，(1．SchoolofElectronicsandInformationEngineering，TongjiUniv．，Shanghai200093，China；2．SchoolofPowerandAutoma

4、tionEngineering，ShanghaiUniversityofElectricPower，Shanghai200090，China)Abstract：Withgoodtime—frequencylocalizationandgoodanalysisresultsofsudden—changesignalsandnon—stationarysignals，thewaveletanalysistechnologyisonetheimportantmethodsforsignalde—noising，featureextract

5、ion，andfaultdiagnosis．Basedonthevibrationcharacteristicofturbo—generatorunits，theoptimalwaveletpackagebasiswasusedtode—noisethevibrationsignalofturbo—generatorunits，andthenoisedisturbanceofthevibrationsignaliseffec—tivelyeliminated，andthesignal—noiseratioofthesignalisi

6、mproved．Thede—noisedsignalsweredecomposedbywaveletpackage，andtheenergyfeaturewasextractedfromrelevant~equencybands，whichprovidessupportforfaultdiagnosisofvibrationsignalsforturbo—generatorunits．Keywords：turbo—generatorunit；vibration；waveletde—noising；featureextraction随

7、着汽轮发电机组容量的增加，结构越来越振动信号的准确特征并依据这些特征进行汽轮发复杂，引起其故障的原因也趋于复杂化、多样化。电机组运行状态的监测和故障诊断，必须首先进据研究发现，汽轮发电机组故障的90％以上是由行信号的消噪处理，通过对消噪后的信号进行小振动引起的，同时异常的振动也是损坏设备的重波包分解，将各相关频带进行能量特征提取，为要原因之一，振动状态成为衡量机组运行状态好汽轮发电机组振动信号的故障诊断提供有力依坏的一个重要因素¨J。因此，对汽轮发电机组的据振动状态监测及故障诊断技术具有重要意义，而1小波消噪如何利用振动信号中的有用

8、信息，即如何进行振动信号的特征提取就显得尤为重要。根据噪声能量一般集中于高频，而信号频谱由于各种复杂因素影响，汽轮发电机组的振分布于一个有限区间的特点，目前最常用的一种动信号一般容易受到噪声的干扰，使得信号中的消噪方法是用傅立叶变换将