化工过程异常事件智能诊断研究

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1、摘要化工过程异常事件智能诊断研究摘要异常事件是指与某一生产过程相关的参数偏离了预期的目标范围，系统故障、手动操作和较大的扰动都可引发系统出现异常事件。异常事件的出现往往可能导致重大的事故，因此建立预测和诊断异常事件的智能系统对化工生产过程的有效、稳定运行具有重要的意义。本文的研究内容主要包括以下几部分：首先，根据化工生产过程中异常事件的传播特点，将时间因素与模糊Petri网的变迁相关联，研究了一类适合描述异常事件传播的赋时模糊P嘶网模型，包括其定义、激发规则、知识表达、分析和仿真方法；第二，研究了基于赋时模糊Petri网的异常事件传播与诊断推理，包括基于图形的推理

2、和基于矩阵的推理，应用实例进行了验证，并且比较了两种方法的优缺点；第三，在半实物仿真实验装置上进行了聚丙烯过程异常事件的智能诊断实验，分析异常事件趋势的变化，诊断早期出现的异常事件；最后，讨论了构建异常事件智能诊断专家系统的方法。关键词：赋时模糊P嘶网，异常事件，监控，诊断摘要STUDYoNABNORMAI．EVENTINTELLIGENTDIAGNoSISOFCHEMICALPROCESSABSTRACTAbnomaleVentisrefellredtoasadepartllref而manacc印tablerangeofallobservedV撕ableorac

3、alculatedpar锄eterassociatedwithaprocess．Thesystematicfailuresmaycauseabno册alevents，whilemal-operationandla玛erprocessdisturbancesmayalsoleadtothem．AbnomaleventsofVa聊ngmagnitudesalwaysresulti芏Iincipientf．aults，soitisimportanttoestablishamonitorsystemfordignosingandprognosticatingthechem

4、icalprocesstohaVeane任．ectiveaIldstableThispaperiso玛anizedasfollows：firstlMAccordingtothecharacteristicoftheabnomaleVentinchemicalprocess，anewtypeoftimedFuzzyPetrinetmodelwhichissuitablefordesc曲etheabnonmleVentispI．oposed，andthedefinition，firingIules，knowledger印resention，anal舛icalmetho

5、d，siIllulaticalmethodarealsogiVen．SecondlMabno彻aleventpropagationalgorithmandabnonnaleventdiagnosisalgorithmbasedontimedFuzzyPetIinetaI．edetailedexplored，whiChareeXaminedcon．ectlyandcomparedwitheachother．Thirdly’basedonmeobjectofproductionprocessonpolypropylene，annI北京化工大学硕士学位论文intelli

6、gemdiagnosismethodaboutabnomaleVentispresentedwhichincludestwoparts：plIognosticationanddiagnosis，itcanfindthecaseandf．oI．ecastt11eI．esultofabnonnaleventbasedonthetI．endoftheinitialabno嘞a1event．T11emethodisalsosimulatedonanificialequipment．Finally，themeansisgiVentoconstmctanintelligent

7、diagnosisexpensystemofthea_bnomlaleVentinchemicalprocessbasedonwhathaVebeenstudied．KEYWORDS：TimedFuzzyPetrinet，Abnomalevent，Monitoring，DiagnosisⅣ北京化工大学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明

8、的法律结果