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时间:2019-05-14
《城市化群落驱动经济增长的机制研究——来自长三角16个城市的经验证据》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、吴福象、刘志彪:城市化群落驱动经济增长的机制研究城市化群落驱动经济增长的机制研究*——来自长三角16个城市的经验证据吴福象刘志彪内容提要:在长三角城市化群落中,城市化率与经济增长之间具有显著的正相关关系,城市群对经济增长也正发挥着越来越重要的新引擎作用,本文的实证结果支持了这一论断。城市化群落驱动经济增长主要是通过两种机制来实现的:一是当要素在区域间能自由流动时,一些优质要素主动向大城市集聚,而普通要素则选择向小城市集中,结果提高了长三角城市群要素积聚的外部经济性,提高了城市群研发创新的效率,促进了经济增长
2、;二是在要素能自由流动时,城市群内政府通过“蒂伯特选择”机制来实现,即政府为了吸引城市群外的企业和产业,加大了固定资产投资中的更新改造的比例,加大了对城市群内基础设施建设投资的比例,降低了企业交通运输成本,强化了需求关联的循环积累效应和投入产出联系,促进了城市群的经济增长。关键词:城市化群落经济增长蒂伯特选择投入产出联系循环累积因果一、引言20世纪90年代以来,随着市场分割不断地被打破,长三角一体化进程开始加速,城市化群落整体竞争力持续增强,经济、社会结构及其运行效率明显提升,长三角城市化群落在竞争中实现了
3、“雁阵式齐飞”(徐现祥、李郇,2005)。而在长三角社会、经济结构的一系列转变中,有两个基本的结构转变最引人注目:一是工业化,即从以农业为基础的经济向以工业和服务业为基础的经济转变,其核心是发展大规模高效率的制造业,以此带动农业和服务业的发展;二是城市化,其内涵十分广泛,不仅指乡村人口变为城市人口、农业人口变为非农业人口的过程,而且指满足人口对城市生产和生活需求的过程,还是一种人口持续不断地从农村向城市在地理空间上集聚和实现工业、城市反哺农业、农村的经济转换的过程。有关工业化和城市化对经济增长的作用,历来是
4、研究者普遍关注的问题,因为二者均是经济增长的引擎(如刘志彪、郑江淮等,2007)。当然,由于工业化对经济增长的作用大多是从产业层面来讨论的,而城市化对经济增长的作用则主要是从区域层面来考虑的,因而将二者结合起来研究就要充分考虑产业和区域两种因素。虽然研究者普遍认为,在城市化进程中,城市化明显滞后于工业化,但其对经济增长的作用却毫不逊色。既然工业化早已被研究者普遍看成是驱动经济增长的引擎,那么,城市化群落将会和产业集群一样,是未来经济增长的新引擎。比如,洪银兴(2007)从长三角地区的实践出发,并以工业和城市
5、*吴福象、刘志彪,南京大学经济学院产业经济学系,南京大学长江三角洲经济社会发展研究中心,邮政编码:210093,电子信箱:fxiangwtt@lⅡu.edu.cn;zbliu@.ju.edu.en。本文获国家社科基金一般项目“开放条件下中国区域问产业关联、增长差异与协调机制研究”(批准号08BJL033)、国家社科基金重点项目(批准号06ML005)和中国博士后科学基金一等资助项目(编号20080430167)的资助,同时获教育部哲学社会科学创新基地“南京大学经济转型与发展研究中心”项目的资助。感谢匿名评审
6、人对本文的肯定和所提出的建设性意见,但文责自负。126乞垂屠石再象2oos年第期反哺农业和农村的路径为视角,提出了反哺农业和农村的初期阶段是工业起主导作用,在进入全面反哺农业和农村阶段,则需要城市起主导作用这一重要命题。长三角作为我国经济发展最富有活力的经济板块,不仅形成了产业集群的模块式发展,而且这里的城市发展也呈现了群落式发展。长三角作为我国城市密集度最高的城市化群落,其驱动经济增长的机制是什么?长三角城市化群落对经济增长的驱动作用,对于落实科学发展观,实现区域经济的统筹和协调发展,以及工业反哺农业、城
7、市支援农村等有着怎样的示范作用?本文正是基于对这些问题的思考展开研究。本文第二部分是文献回顾与述评,第三部分是模型和假设推演,第四部分选定指标并统计分析,第五部分设定模型并计量检验,最后是研究结论。二、文献回顾与述评大量研究表明,城市化与经济增长之间往往呈现显著的正相关关系。比如,1965年美国地理学家贝里选用95个国家的资料,发现城市化与经济增长之间具有正相关关系;Renaud(1981)在对111个国家分析后也发现,一国经济增长与城市化水平紧密相关;城市经济学家Henderson(2000)还进一步计算
8、出世界各国城市化与人均GDP对数变量之间的相关系数高达0.85。国内方面,周一星(1997)较早地利用了1977年世界上157个国家和地区的数据,发现城市化和经济增长之间存在着十分明显的对数关系。此后的学者们通过大量实证研究,也得出了类似的结论。上述研究,虽然均证实了城市化与人均GDP正相关,但存在着两方面的不足:第一,简单地把人均GDP作为城市化水平的解释变量,仅仅讨论了是什么因素影响了一国的城市化水平,而没有
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