基于小波理论的盲均衡算法研究

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1、摘要在水声数字通信系统中，由于信道不理想，会导致信号在传输过程中可能发生严重的时间弥散和相位偏移，从而造成严重的码间干扰(IntersymbolImerference，ISI)，使水下数据传输的可靠性和数据传输速率都大大降低。为解决此问题，一个有效的方法就是在接收端采用信道均衡技术。由于信道的时变特性，传统的均衡器就需要频繁的发送训练序列，这样大量的训练序列就会占用很大的带宽。针对传统的均衡技术的缺陷，本论文研究了不需要训练序列就能直接进行信道均衡的盲均衡技术。常数模算法(ConstantModulusAlgorithm，CMA)是Bussgang类算

2、法的特例，由于运算量小成为实际当中应用最广泛的一种盲均衡算法，然而常数模算法收敛速度慢。小波变换盲均衡算法(WaveletTranslationbasedConstantModulusAlgorithm，WTCMA)收敛速度明显快于CMA算法，并且均衡效果与传统CMA算法相似。本文将符号算法引入到WTCMA算法中得到了一种新算法，新算法简化了小波变换盲均衡算法的运算复杂度，从而提高了小波变换盲均衡算法的收敛速度。计算机仿真证明了该算法的有效性。关键词：水声信道盲均衡小波变换常数模算法符号算法AbstractInthefieldofunderwatera

3、cousticcommunication,intersymbolInterference0sI)，whichisresponsibletothereliabilityandtherateofthepropagationofunderwateracousticsignalsisrenderedfromtimedispersionandphaseoffset．ToseRlethisproblem，theadaptiveequalizerisadopteda．tthereceiver．Whenchannelsarenotinvariant,conventio

4、nal．equalizationmustsendtrainingsignalsfrequently．Assuch，muchbandwidthhastobewastedbythetrainingsignals．Toovercomethedefectoftheadaptiveequalizers，thisthesisdealwiththetechniqueoftheblindequalizationthatneednotthetrainingperiod．TheConstantModulusAlgorithm(CMA)，whichisaspecialGod

5、ardalgorithm，isthemostpopularblindequalizationalgorithmduetoitssimplestructureandlowcomputationalcomplexity,butithasslowconvergence．ThentheWaveletTranslationbasedConstantModulusAlgorithm(WTCMA)isanalyzed．Incomparisonwi廿lCMA，theproposedalgorithmshowsaremarkableincreaseinconvergen

6、cespeedandincreaselowcomputationalcomplexity．Furthermore，WTCMAhasthesimilarperformance，withCMA．ThethesisappliessignalblindequalizationalgorithmtoWTCMA．ComparedwithWTCAM，theproposedalgorithmshowsaremarkableincreaseinconvergencespeedwithdecreasingcomputationalcomplexity．Thecompute

7、rsimulationhasproventhisalgorithmvalidity．Keywords：UnderwaterAcousticChannel，BlindEqualization，WaveletTranslation，ConstantModulusAlgorithm，SignalAlgorithmII学位论文独创性声明本人郑重声明：1、坚持以“求实、创新’’的科学精神从事研究工作。2、本论文是我个人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果。3、本论文中除引文外，所有实验、数据和有关材料均是真实的。4、本论文中除引文和致谢的内容外，不包含其他

8、人或其它机构已经发表或撰写过的研究成果。5、其他同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了声明并表