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1、实用标准文案均衡matlab实验仿真报告学院：电子信息工程学院班级：通信1106班姓名：胡梦春精彩文档实用标准文案学号：11211132指导教师：杨维老师时间：2014年5月27日均衡MATLAB仿真报告要求：现给出迫零均衡（ZF）、最小均方误差均衡中的最小均方算法（LMS）的matlab程序，理解各程序，完成以下习题。将程序运行结果及各题目的解答写入word中：用matlab分别运行“main_zf.m”和“main_lms.m”（a）在程序中标注“注释”处加上注释（英文或中文）。①main_zf.mM=1500;%码元数目P=0.5;%1码概
2、率data=2*round(rand(1,M)+P-0.5)-1;%产生一列01码h=[0.020.050.1-0.21-0.20.10.060.01];%注释：归一化的多径信道系数hr=conv(data,h);%迫零均衡N=5;精彩文档实用标准文案C=force_zero(h,N);%获得均衡器系数Cdataout=conv(r,C);%注释:将经过多径信道传输的信号通过均衡器figure(1)subplot(2,2,1)plot([1:length(data)],data,'.')title('发送信号序列')subplot(2,2,2)p
3、lot([1:length(r)],r,'.')title('多径信号序列')subplot(2,2,3)plot([1:length(dataout)],dataout,'.')title('均衡后的信号序列')figure(2)eyediagram(r,2);title('迫零均衡前的眼图');figure(3)eyediagram(dataout,2);title('迫零均衡后的眼图');%注释：画迫零均衡后的眼图%用不同阶数的迫零均衡器均衡后的误码率，并与理想误码率曲线比较。snr_in_dB=[4:11];%注释：产生不同的信噪比条件，
4、4dB到11dBN=[123];%注释：均衡器抽头数为2*N+1，分别表示3、5、7阶均衡器err_rate=zeros(length(N),length(snr_in_dB));精彩文档实用标准文案%注释：经过均衡误码率统计err_rate1=zeros(1,length(snr_in_dB));%注释：未经过均衡误码率统计forii=1:length(N)C=force_zero(h,N(ii));forjj=1:length(snr_in_dB)SNR=10^(snr_in_dB(jj)/10);%注释：将信噪比dB值转化为线性值err=0
5、;%注释：经过均衡的误码个数err1=0;%注释：没有经过均衡的误码个数forkk=1:10^3%注释：kk从1到1000，每种信噪比下，试验1000次x=2*round(rand(1,M)+P-0.5)-1;%注释：%产生一列01码，1码概率为Px2=awgn(x,SNR,'measured','linear');%注释：x序列中加入高斯白噪声x1=conv(x2,h);%注释：序列x2通过多径信道y=conv(x1,C);%注释：将经过多径信道传输的信号通过均衡器L=(length(y)-M)/2;y=y(L+1:L+M);%注释：取L+1到
6、L+M个数的符号y=sign(y);%注释：根据y的正负，以零为判决门限err=err+sum(abs(x-y))/2;%根据收发序列是否相同统计误码个数%--------------------------------------不经过均衡L1=(length(x1)-M)/2;%注释：收到序列的起始点x11=x1(L1+1:L1+M);%注释：取L+1到L+M个数的符号y11=sign(x11);%注释：根据y的正负，以零为判决门限err1=err1+sum(abs(x-y11))/2;%注释：根据收发序列是否相同统计误码个数精彩文档实用标准
7、文案enderr_rate(ii,jj)=err/(M*10^3)%注释：统计不同阶数均衡器下的误码率err_rate1(1,jj)=err1/(M*10^3)%注释：统计不经过均衡器的误码率endendfigure;semilogy(snr_in_dB,0.5*erfc(sqrt(1*10.^(snr_in_dB/10))),'g*-');holdon;semilogy(snr_in_dB,err_rate1(1,:),'g-');holdon;semilogy(snr_in_dB,err_rate(1,:),'ko');holdon;semi
8、logy(snr_in_dB,err_rate(2,:),'go');holdon;semilogy(snr_in_dB,err_rat
