统计分析报告报告材料软件SPSS实验报告材料

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1、实用标准实验报告课程名称：统计分析软件（SPSS）文案大全实用标准学生实验报告一、实验目的及要求实验目的1.了解SPSS基本概念2.掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能3.对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为其他更为深入的统计分析方法打下基础。实验要求能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。二、实验描述及实验过程实验描述一、针对数据职工数据.sav绘制统计图1.生成年龄和基本工资的统计图2.生成职称和基本工资的统计

2、图3.生成文化程度和基本工资的统计图二、针对数据职工数据.sav求出描述性统计量（如均值，方差，标准差等）三、进行一元回归分析四、进行多元回归分析文案大全实用标准实验过程与步骤（一）、利用SPSS绘制统计图1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出BarChart定义选项。2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simple

3、为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。3、点击Define钮，弹出DefineClusteredBar:Summariesforgroupsofcases对话框，在左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入BarsRepresent栏的Othersummary文案大全实用标准function选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入CategoryAxis框。2、点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Titl

4、e栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”，点击Continue钮返回DefineClusteredChart:Summariesforgroupsofcases对话框，再点击OK钮即完成。（二）、用SPSS求描述性统计量1.点击analyze中的Descriptive Statistics选择frequencies，弹出一个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable(s)列2.点击statistics选择相应的统计

5、量（例如：Mean,.median,mode等）文案大全实用标准2.点击continue,点击OK。（三）、用SPSS做回归分析（一元线性回归）1.点击Graphs选择Scatter/dot文案大全实用标准1.选择simplescatter点击Define2.将基本工资这个变量输入Y-Axis,将年龄输入X-Axise3.点击OK，结果如图文案大全实用标准5.点击analyze中的regression选择linear，将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入Independt(s

6、文案大全实用标准6.点击OK（四）、用SPSS做回归分析（多元线性回归）1、在“Analyze”菜单“Regression”中选择Linear命令2、在弹出的菜单中所示的LinearRegression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。单击statistics按钮将打开linearregression：statistics对话框，用来选择输出那些统计量文案大全实用标准3.点击OK文案大全实用标准三、实验结果与解

7、释（一）、得出employeedata.Sav统计图文案大全实用标准男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太大关系。（二）、得出各种统计数据统计量基本工资年龄N有效3030缺失00均值885.833344.8333中值867.000042.5000众数867.00a41.00标准差62.416337.46986方差3895.79955.799全距220.0026.00极小值824.0033.00文案大全实用标准极大值1044.0059.00a.存在多个众数。显示最

8、小值基本工资的均值为886，标准差为62.4，方差为3895，最小值是824，最大值为1044；年龄的均值为45，标准差为7.47，方差为55.8，最小值是33，最大值为59.（二）、回归分析结果系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版1(常量)627.21951.90212.085.000年龄5.7681.142.6905.049.000a.因变量:基本工资结果的解释：从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升文案大全实用标准的趋势。Y=9627.219+5.768