利用BingMaps地图切片实现网络地图服务

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1、万方数据第2期，总第84期2010年6月15日国土资源遥感REMOTESENSINGFORLAND＆RESOURCESNo．2，2010Jun．，2010利用BingMaps地图切片实现网络地图服务王晓东，刘慧平，乔瑜(北京师范大学地理学与遥感科学学院，北京100875)摘要：通过分析BingMaps地图切片数据的编码方式及URL结构，介绍了获取BingMaps地图切片数据的方法。并将获取的数据生成网络地图服务(WebMapService，WMS)，以供任何能够支持WMS服务的客户端加载。实现了以较小的成本而且方便快捷地获取地图和影

2、像数据。关键词：BingMaps；微软虚拟地球；网络地图服务；地图切片中图分类号：P208文献标识码：A文章编号：1001-070X(2010)02-0122—060引言遥感数据具有覆盖范围广、获取速度快、信息丰富等特点，被广泛应用于各个研究领域，对遥感图像的使用方式也多种多样。而对于导航等应用来说，无需对遥感图像做过多的处理，仅仅需要其作为底图数据来为研究提供参考或基准信息。但是，获取调查区内各种分辨率的影像和基础数据需要支付较高费用，有时甚至无法获得，即使能够得到数据，还需要对其进行复杂而严格的标准化处理。而且，如何储存和管理这

3、些数据也都是比较棘手的问题。BingMaps(MicrosoftVirtualEarth的前身)是微软为对抗GoogleEarth而发布的一种联机地图服务。BingMaps提供免费的遥感图像，能覆盖中国大部分地区，基本都是2002年以后拍摄的，不少大城市已经更新到2008年以后，分辨率在部分地区可达到0．6m。BingMaps每个月都会更新部分数据，并与ESRI签署了数据共享协议，使地图数据保持了很好的时效性。BingMaps提供了非常丰富而且免费的数据资源，如何方便地使用这些资源是大家非常关注的问题。BingMaps与Google

4、Earth一样都提供了可以二次开发的API，用户通过控件可以自由定制基于浏览器的应用系统，可以在网页上使用服务商提供的数据服务，基于这种模式的应用系统也很多。但问题同样存在，开发软件系统需要比较长的周期，而且，基于浏览器的应用系统无法支持频繁的用户交互和数据互操作。从信息共享的角度来看，基于网络的地理信息收稿日期：2009一lO一10；修订日期：2009一12一10分布式存储和计算是GIS发展的必然趋势。网络服务(WebService)提供了跨平台、跨语言的互操作能力，为地理信息互操作提供了有效的解决途径。网络地图服务(WebMap

5、Service，WMS)是开放地理信息系统联盟(OGC)制定的网络服务模型中一个基于H兀’P协议的地图服务，在WMS中地图被定义为地理数据的可视化表现，通过一系列操作用户可以获得需要的地图数据。本文讨论了利用MicrosoftBingMaps地图切片数据实现基于OGC标准的WMS服务的方法，实现了以较小的成本而且方便快捷地获取地图和影像数据。1BingMaps地图的切片原理除了可供二次开发的API，用户还可以通过BingMaps提供的基于切片技术的静态地图服务H1直接获取地图数据。为了提高请求的响应速度，BingMaps将渲染好的地

6、图数据预先生成数据金字塔，分块存储在服务器中。用户可以通过一个统一格式的URL来获取指定位置和尺度的地图切片。1．1BingMaps的URL格式切片URL的格式为：http'．／／{0}{1}．ortho．tiles．virtualearth．net／tiles／{0}{2}．{3}?g={4}，参数{0}取值范围为{a，r，h}，表示地图形式。BingMaps提供卫星地图(a)、普通地图(r)和混合地图(h)3种地图数据；参数{1}取值范围为{0，1，2，3}，代表4个BingMaps的服务器，用来平衡负载；参数{2}表示地图切片

7、的键值，可以通过位置和需要显示的尺度计算得出；参数{3}取值范围{png，jpeg，jPg}，表示图片类型；参数{4}是当前地图的万方数据第2期王晓东，等：利用BingMaps地图切片实现网络地图服务·123·版本，一直在变化中。1．2地图切片键值的计算方法BingMaps地图切片数据采用金字塔结构组织存储。在第一层，全球数据被分成2×2个分块，全球地图的大小为512像素×512像素。在下一个尺度，每一分块又被分成4块，因此，每一层地图的大小为256×2驯像素×256×2删像素。计算地图切片的键值，首先需要将地理坐标换算为像素坐标。

8、由于每一放大级别的地图大小都不同，因此相同的地理坐标对应的像素坐标也不同。BingMaps规定地图左上角坐标为(0，0)，右下角坐标为(地图宽度一1，地图高度一1)。这样，如果给定了经纬度(WGS84)和放大级别，就可以计算出对应的像