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时间:2019-05-14
《OFDM系统同步算法的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、哈尔滨工程大学硕士学位论文摘要正交频分复用OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)技术是把频带分成许多子信道,各子载波间保持正交,使之较传统的串行调制通信系统具有频带利用率高、抗多径干扰、结构简单等优点。随着人们对通信宽带化、个人化和移动化的需求,OFDM技术受到越来越广泛的关注,己成为第四代移动通信系统的关键技术。同步技术是OFDM.中一项关键技术,OFDM系统同步方式主要采用符号定时同步、载波同步和样值同步。OFDM系统各子信道带宽较小,各个子载波之间利用正交
2、性来区分,系统对频率同步误差更加敏感。如果载波发生频率偏移,失去正交性,就会导致严重的子载波间干扰,降低系统整体性能。实现载波同步是OFDM系统正常工作的前提。论文主要对符号定时同步和载波同步进行研究。本论文首先介绍了OFDM技术的发展现状和技术优缺点、正交频分复用技术基础。接着介绍了符号定时同步、载波同步和样值同步偏差对OFDM系统性能的影响。在此基础上详细分析了基于循环前缀的最大似然估计同步算法(ML),Schmidle&Cox算法及其改进方案,并通过仿真验证了算法性能在分析和仿真现有算法性能的基础上,提出了
3、基于循环相关的载波同步和符号定时同步算法,并进行了仿真验证和性能比较分析。关键词:正交频分复用(OFDM);同步;定时估计;频率偏移估计哈尔滨工程大学硕士学位论文ABSTRACTOFDMtechnologyisthatitdividesthefrequencybandintosubchannels,keepingfrequencydomainorthogonal.ComparingwiththetraditionalserialmodulatingCommunicationSystem,OFDMhastheadv
4、antagesofefficientbandwidth,reducingmuhi-pathinterference,andsimpleinstructure.Astheneedsforbroadband,personalityandmobility,peopleI.ocI塔esonOFDMtechnology,whichhasbecamethekeytechnologyintheforthgenerationmobilecommunicationsystems.Synchronizingtechnologyist
5、hekeytechnologyinOFDMsystem.ThemethodofOFDMsystemtakesthesymboltimingsynchronization,carriersynchronizationandsamplingsynchronization.Everysub—channelhasnarrowbandwidthin0FDMsystemanditdistinctthefrequencydomainswitllorthogonalization,SOthes),stemismoresensit
6、iveforthefrequencyandsynchronizationerror.Ifcarrierfrequencieshappentofrequencyoffset,losingorthogonalization,itwillcaus@sthegreatdisturbamongthecarrierfrequencies,thenreducingthefunctionofwholesystem.CarrierSynchronizationisthepremiseforOFDMworking.TIlisthes
7、isismainlystudyOilthesymboltimingrecoveryandcarriersynchronization.Thisthesisfirstlyintroducestheactualities,theadvantageandthedisadvantageandtheelementsofOFDMtechnology,thentheeffectonOFDMsystemformthesymboltimingrecovery,carriersynchronizationandthedeviatio
8、nofsamplevaluesynchrony.OnthisbasisitanalyzestheMLEstimationAlgorithm,schmidle&coxAlgorithmandtheimprovedprogrambasedOilcyclicprefixindetail,andverificatingthealgorithmperformancebyemulat
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