风电场微观选址以及停机优化相关解决方案

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1、IBM智慧发电解决方案集风电场微观选址以及停机优化相关解决方案风场微观选址解决方案案主要解决风资源捕捉利用的最大化和风机维护成本的最小化。企业面临的挑战微观选址，即风电场风机机位的选址与布局，是关系到风电风电场微观选址解决方案资源能否最大化利用，以及风电场盈利的多少甚至是否能够盈利的关键，是风电企业开发风电场最重要因素之一。目前风电企业在风电场微观选址上面临以下挑战：风资源精细化气象灾害风险风机经济效益风场施工标准评估评估评估评估•风机选址位置没有达到风资源利用最大化。这主要源于当前使用较多的选址模型，如计算流体力学模型（CFD）等，本身存在着固有的缺陷

2、，主要表现在模型的假设过于理想1.IBM微观选址方法基于先进成熟的高精度数值天气模型，化，比如线性假设和大气的稳定态假设，以单点繁衍全场，能够考虑更多的大气动力过程和物理过程。该模型结合当把分析区域从天气气候背景孤立出去，再限于计算条件和地的地形和天气气候特点对各种相关模型参数给出最优化有限的测风塔数据，无法对风电场所在的微观区域的风资的设定，并采用高级数据同化技术，充分利用多种气象观测源做长期、全面、精细化的分析；资料，来大幅提高模型的精确度和可靠性。从而把风电场备•在选址过程中如何有效的避开危险区，从而达到维护成本选区域和整个大气有机耦合在一起，做到

3、更长期更全面分析最小化和风机出力时间最长化？导致风机损坏的灾害性天备选区域各个点的四维风资源分布情况以及风资源的季节、气包括湍流、雷击、强风、风切边等。风机布局的位置不合年、年代变化。从而避免由单点推断整个风电场资源分布，理，会直接受到这种灾害性天气的影响，进而增加维修维护或者由于使用时间过短的测风塔资料而无法刻画年和年代成本，减少风机出力时间，缩短风机的使用寿命。变化所带来的偏差。IBM解决方案2.IBM微观选址技术不仅可用于风电场风资源的微观评估，而且依赖高精度数值天气模式的优势和先进的湍流模型、雷IBM公司针对风电企业在风电场微观选址上所面临的挑战

4、，电模型等，还可以对灾害性天气进行全面的评估分析，包括提出了基于高精度数值天气预报的微观选址解决方案。该方008业务分析优化应用，推动发电业务创新备选点湍流，雷击，大风等灾害性天气的强度和频率。通过•不确定性大：计划编制需要应对多种不确定性因素，包括未这些分析使风机避开上述灾害性天气频发点，减少风机损坏来天气、突发故障、上级要求等方面的变数；的频率，增加风机出力的时间，降低维护成本，延长风机使•资源有限：计划管理人员编制有限；协助停机的人力资源用寿命，以达到风电公司固定资产的实际增值。有限。企业获得的价值IBM解决方案通过引入IBM的全新理念的微观选址方

5、法，风电企业可以大通过对风电场停机需求的调研，分析与评估，结合IBM高精幅提高风电的直接收益（多发电）和间接收益（降低维修维度中小尺度天气预报和先进的分析优化模型及算法的成果，护成本）从而增加风电企业的总体收益：辅助业务人员实现对计划任务的优化编排。从经济最优化，•通过选择风资源最大的点位来部署风机，从而充分利用潜安全最优化的角度入手，结合不同停机任务的特点，IBM智在的风资源，有效提高风电发电量，从而提高直接收益；能停机管理解决方案可以帮助风电场精细化管理每一台风•通过避开灾害性天气高发区，从而有效降低风机损坏和故机的停启计划时间。障率，直接降低风机维

6、护的直接硬件成本，降低维护人员的工作强度和人力成本。提高经济效益除低安全风险提高计划编制效率风场智能停机管理解决方案减少重复停机提高计划编制的企业面临的挑战恶劣天气预警效率减少大风期停（如附冰预警、机时间雷电预警）提高生产任务实施与运作的效率风机停机计划管理是风电场日常运营的核心工作之一，直接优化现场处理路均衡工作人员工径，提高工作效率作量计划编制更准确，关系到风电场生产任务和安全工作。现行的风机停机计划主无遗漏要由风电场工作人员手动编制，由于工作人员有限、电力生产任务繁重，停机计划编制专业性强，同时还需要考虑复杂的在计划的编制和协调过程中，IBM智能停

7、机管理解决方案可约束条件及多种不确定性因素，这些均使得计划编制工作面以帮助解决实现以下优化：临较大挑战。•小风优化：大风天气情况下进行停机处理，损失较大，根其风机停机计划管理面临的挑战主要体现在：据发达国家的经验，如果检修维护全部在小风期或无风期完•停机任务多：风电场风机数量多，生产任务重；任务来源也比成，风电厂每年的发电量将提高1%－2%；较复杂，包括设备检修、技改、大修、调度要求及消缺预试等，•限风优化：考虑限风和现场操作需求，在限风期间进行检不同类型任务有不同的特点和要求；修维护；从全风电场角度有效分配调度限电要求，减少风•编制要求高：需要同时兼顾

8、风电场安全性、经济性、并网可机启停；靠性、人力及工器具资源约束、物质安排等多种因