连续重整再生器氧含量软测量系统开发

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1、华东理工大学硕士学位论文第1页连续重整再生器氧含量软测量系统开发摘要连续重整装置是将低辛烷值的石脑油，通过对其中某些组分在催化剂作用下进行分子结构重新排列从而生成高辛烷值的汽油调合组分，在整个炼油装置中有举足轻重的作用。本文在深入分析某炼油厂连续重整装置中催化剂再生工艺过程和催化剂烧焦过程的基础上，进行了再生器氧含量在白烧状态和黑烧状态下的软测量系统开发。首先探讨了用部分最小二乘法建立再生器氧含量软测量模型，并通过离线仿真研究表明所建模型在工艺工况平稳情况下，精度较高。随后通过对人工神经网络(ANN)的研究，建立了再生器氧含量的PCA-BP,PCA-RBF,PCA-Elman等软测量模型，并通

2、过离线仿真研究表明模型在工艺工况波动时，有较好的拟合精度。最后，根据上述软测t模型，并运用组态王软件和VB编程语言，在装置DCS上实现在线应用。经实际考验，再生器软测量模型系统精度较高，能够满足工艺要求，达到了预期目的。关键词:软测量、再生器氧含量、PLS,ANN，/、/，/’u''第II页华东理工大学硕士学位论文EstimationofOxygenContentinRegenerationTowerofCCRUsingSoft-sensingTechniqueAbstractTheContinuousCatalystReformingUnit，whichistypicallyusedtoco

3、nvertlowoctanenumbernaphthenesandparaffinstohigheroctanearomaticsformotorfuelblendingcomponents,playsanimportantrolesintherefinery.Inthisthesis,soft-sensingtechniqueisusedonestimationofoxygencontentinthe"whiteburning"modelorthe"blackburning"modelinregenerationtower,basedonthoroughlyanglicizingthecat

4、alystregenerationprocessincludingtheburningofcatalystinCCRUnitofoneoilrefinery.Firstly,PartialLeastSquaresRegression(PLS)algorithmisstudied,andsimulationresultsinof-lineshowtheactualityofthemodelsaregoodwiththelesschangeintheprocess.Furthermore,inaccordingwiththestudyofArtificialNeuralNetworks(ANN),

5、PCA-BP,PCA-RBF,PCA-Elmanarediscussed,andsimulationresultsinof-lineshowthesemodelsaresuitedfortheunstableprocess.Finally,thesoftwarepackageofsoft-sensingtotheoxygencontentinregenerationtowerisprogrammedwiththelanguageofVisualBasicandKingview,andthenthesoftwarepackageisinsertedintheDCSoftheUnit.Thesys

6、temrunssuccessfullyintheUnitandfitswellintheprocesscontrol.Keywords:soft-sensingtechnique;oxygencontentinregenerationtower;PLS;ANN.作者声明我郑重声明:本人烙守学术道德，崇尚严谨学风。所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的结果。除文中明确注明和引用的内容外，本论文不包含任何他人已经发表或撰写过的内容。论文为本人亲自撰写，并对所写内容负责。论文作者签名橇辉2002年12月10日华东理工大学硕士学位论文第1页第1章绪论1.1引言多年以来，连续催

7、化重整(ContinuousCatalystReforming,CCR)工艺成为世界上绝大多数炼油厂的主要工艺。这种工艺是通过一系列特殊反应，将低辛烷值的石脑油，通过对其中某些组分在催化剂作用下进行分子结构重新排列生成高辛烷值的汽油调合组分;同时又能做到催化剂的实时再生。重整生成油中所含大量的芳烃，又是芳香系石油化工必需的基本来源:重整的副产品氢气，可以用于重整预加氢装置和其它加氢装置。许多炼油厂