濒危物种长柄扁桃的潜在分布与保护策略

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1、生物多样性2017,25(8):799–806doi:10.17520/biods.2015218BiodiversitySciencehttp://www.biodiversity-science.net•研究报告•濒危物种长柄扁桃的潜在分布与保护策略12111褚建民李毅夫张雷李斌高明远111*唐晓倩倪建伟许新桥1(中国林业科学研究院林业研究所国家林业局林木培育重点实验室,北京100091)2(西南林业大学林学院,昆明650224)摘要:长柄扁桃(Amygdaluspedunculata)在我国分布于内

2、蒙古和陕西,是一种濒危灌木,其资源现状只有零星的文献记录,这限制了对其资源数量和保护现状的评估。为此,本文通过野外调查来确立其自然分布区范围。我们选择了8个环境因子,运用基于规则集的遗传算法(geneticalgorithmforrule-setprediction,GARP)模型和最大熵(maximumentropy,MaxEnt)模型进行模拟,预测了长柄扁桃在中国的潜在适宜分布区;同时基于4个模型精度评估指标(Kappa、真实技巧统计法、总精度和受试者工作特征曲线下的面积)对模型进行验证,采用刀切法评

3、估了预测变量的重要性。结果表明,两种模型均能准确预测长柄扁桃的地理分布规律,但MaxEnt模型的4个预测精度指标都大于GARP模型。根据模型结果可判断长柄扁桃的适宜分布区以内蒙古中部地区为主,东起大兴安岭南部,向西可至贺兰山、乌兰布和沙漠以东,涵盖了毛乌素沙地、库布齐沙漠和浑善达克沙地,以及乌拉山、大青山等土石山区。其低适宜分布区可辐射至辽宁、河北、山西、陕西等省部分地区,另外在宁夏和甘肃中部地区也有零星的低适宜分布区。变量重要性分析结果表明,与降水相关的变量是决定长柄扁桃地理分布的重要环境因素。关键词:

4、长柄扁桃;潜在分布区;最大熵模型;基于规则集的遗传算法(GARP)模型;物种保护Potentialdistributionrangeandconservationstrategiesfortheendan-geredspeciesAmygdaluspedunculata12111111*JianminChu,YifuLi,LeiZhang,BinLi,MingyuanGao,XiaoqianTang,JianweiNi,XinqiaoXu1KeyLaboratoryofTreeBreedingandCul

5、tivationofStateForestryAdministration,ResearchInstituteofForestry,Chi-neseAcademyofForestry,Beijing1000912CollegeofForestry,SouthwestForestryUniversity,Kunming650224Abstract:TheendangeredshrubspeciesAmygdaluspedunculataisdistributedinInnerMongoliaAutono-m

6、ousRegionandShaanxiProvince,China.However,littleisknownaboutitsresourcequantityandconser-vationstatus.AfieldinvestigationwasconductedtodeterminethenaturaldistributionrangeofA.peduncu-lata.Eightenvironmentalfactorswerechosentobuildmodelswiththegeneticalgor

7、ithmforrule-setpredic-tion(GARP)modelandmaximumentropy(MaxEnt)model.WepredictedthepotentialdistributionofA.pedunculatainChina.Usingfourmodelevaluationmetrics(Kappa,trueskillstatistic(TSS),overallaccu-racyandareaunderthereceiveroperatingcharacteristiccurve

8、(AUC)),weassessedthepredictiveperform-anceofbothmodels.TheJackknifemethodwasusedtoinvestigatethemostimportantenvironmentalfactorsforthedistributionofA.pedunculata.Theresultsindicatedthatbothmodelswereeffectiveforpre

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