Web服务在线迁移问题研究与实现

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1、；≮焉菊-目一‘．-‘．．．，，。。霞1．2l实时系统监控一3l22服务业务预测412．3服务迁移⋯5l3本文主要工作与创新点⋯71．4本文组织结构⋯．．⋯8第二章实时监控系统的设计与实现⋯⋯921系统实时监控的需求分析⋯92．2实时监控系统架构设计⋯1023负载参数选择⋯122．4本章小结14第三章基于马尔科夫链的服务业务预测方法153l马尔科夫链的基本概念153．2基于马尔科夫链的服务业务预测方法163SaaS应用业务预测实例173．4本章小结20第四章组件扩展与服务迁移2】4l组件扩展⋯2241l组件化服务⋯22412组件扩展⋯244．2

2、基于负载均衡的服务迁移⋯26山东大学硕士学位论文421负载计算26422服务实例的选择27423目的节点的选择2743本章小结28第五章服务状态一致性保护5l服务状态信息的获取与服务恢复295．2服务状态一致性保护3053本章小结3l第六章服务迁移系统实现”61实时监控模块实现”6．2服务迁移系统设计与实现3563服务迁移实验与结果分析386．4本章小结⋯40第七章总结与展望4171本文总结⋯7．2研究展望42参考文献43致谢⋯⋯⋯47攻读学位期间发表的学术论文目录48攻读学位期间参加的工作和所获奖励49些奎查兰塑圭兰堡垒塞TABLEOFCON

3、TENTSAbstractinChine辨AbstractinEnglish111ChapterlIntroduction1l1ResearchBackground12ReletedWork3l2lReal-timeMomtoringSystem3l2ServiceBusine嚣Forecasts41．23SerAceMigration513MainContents7140utlin￡：s8Chapter2DesignandImplementationofReal-rimeMonitoringSystem921DemandAnalysisofS

4、ystemReal-t／meMonitoring92．2FamcworkofReal-ti[noMonitoringSystemlO23LoedParametersSelectiori122．4Summaly14Chapter3ForecastsofBusinessBasedonMarkovChain153lBasicConceptofMarkovChain153．2ForecastsofBusinessBasedonMagkovChain1633ForecastingExamploofSeasApplication173．4Summa．,y2

5、0Chapter4ComponentExpansionandServiceMigration2141ComponentExpansion224l1ComponentServices22412ComponentExpansions244．2ServiceMigrationBasedOllLoadBalancing264．2ILoadComputation2627山东大学硕士学位论文4．23SelectionofDestinationNode274．3SurmnaiⅣ28Chapter5PcotectionofServiceStateConsist

6、ency2951ObtainofServiceInformahonandServiceRecovery2952ProtectionofServiceStateConsistency3053Summary31Chapter6ImplementationofServiceMigraaionSystem3361ImplementationofMoniinringModule3362DesignandImplementationofMigrationSystem3563ServiceMigrationTestandResultsAnalysis3864

7、Summa,'740Chapter7ConclusionandFutureWork4171Conclusions⋯4172Prospects42Refererlces43Acknowlegements47Lecm陀sDuringDegreeSmdying48ParticipationofProjeelsDuringDegreeStudving49高。一方面，SaaS应用系统酱堪采用多租户(multi．tenant)模式，在满足各租户性能指标，如持续服务、服务吞吐量、适应服务能力的涨落等要求的同时-作为服务提供一方，还需要通过服务系统的优化部署，

8、提高其整体瓷源利用率．降低成本；这就要求服务系统能够动态变化，在满足用户需求的前提下兼顾效率，更高效地利用应用资源，并能够最大化不同用户问的资源共享：