欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36716841
大小:7.08 MB
页数:67页
时间:2019-05-14
《Duffing混沌系统理论在煤矿瓦斯检测中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、论文题目:Duffing混沌系统理论在煤矿瓦斯检测中的应用研究专业:控制理论与控制工程硕士生:张秉涛(签名)指导老师:马宪民(签名)摘要瓦斯是煤矿生产五大灾害之一,能够造成特大事故,夺去工人宝贵的生命。做好瓦斯检测工作是为了及时掌握矿井瓦斯的变化情况,以采取相应的措施,防止瓦斯事故的发生,实现矿井的安全生产。针对瓦斯检测中的实际问题,本文提出了一种基于Duffing混沌系统的瓦斯信号检测方法,并利用单片机设计了瓦斯检测报警系统。本文采用混沌理论中的Duffing系统作为设计依据,Duffing系统在检测信号时具有良好的抗噪性能,将其用于对瓦斯的检测当中,能有效抑制井下工
2、作面的噪声在瓦斯检测时的影响。而瓦斯检测报警系统也能准确地测得瓦斯浓度并在超过限定浓度时报警,更好地保证井下工作面的安全。本文详细说明了Duffing混沌系统检测信号的方法,包括已知频率信号幅值的检测方法和对未知信号的频率检测方法,并且为了进一步减小噪声对瓦斯信号检测的影响,提出了自相关和混沌系统相结合的检测方法。通过大量的仿真实验证明了其在瓦斯检测中的有效性和实用性,并对Duffing混沌系统在瓦斯检测中的应用作了展望,希望能对瓦斯检测的研究有所帮助。关键词:煤矿事故;混沌;Duffing方程;自相关;瓦斯浓度;瓦斯检测;单片机研究类型:应用研究Subject:App
3、liedResearchofDuffingChaoticSystemTheoryinCoalMineGasDetectionSpecialty:ControlTheoryandControlEngineeringName:ZhangBingtao(Signature)Instructor:MaXianmin(Signature)ABSTRACTCoalminegasisoneofthefivemajordisasters,whichcanresultinseriousaccidentsandtakeawaythepreciouslivesofworkers.Inorde
4、rtograspthechangesincoalminegastimely,andtotakeappropriatemeasures,gasdetectionwillbedowell.Preventinggasaccidentsandachievingmineproductionsafetyarethefocusofthestudyinmanycountries.Combinedwiththepracticalproblemsinthegasdetection,thispaperpresentsachaostheory-basedsignaldetectionmetho
5、dofgas,anduseofsinglechipdesignmicrocomputerforagasdetectionandalarmsystems.ThispaperusestheDuffingsysteminchaostheoryasatheoreticalbasis.Duffingsysteminthedetectionsignalhasgoodnoiseimmunity,whichbeusedforthedetectionofgas,caneffectivelysuppressthenoiseinminingfacewhengasisdetected.Theg
6、asdetectionandalarmsystemcanbeaccuratelymeasuredgasconcentrationandalarmwhenthegasconcentrationexceedsthelimit,toensurethesafetybetterofminingface.ThispaperintroducesthemethodofDuffingsystemdetectionsignalsindetail,includingthedetectionmethodofknownfrequencysignalamplitudeandthefrequency
7、detectionmethodofunkownsignal.Andthedetectionmethodwhichcombinestheautocorrelatorwiththechaoticsystemisproposedtofurtherreducethenoiseimpactonthegassignaldetection.Alargenumberofsimulationresultsshowitsusefulnessandpracticalityingasdetection.Thispaperalsoraisesexpectation
此文档下载收益归作者所有