Meta分析与PubMed文献检索

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1、Meta分析与PubMed文献检索循证医学循证医学的相关概念循证医学（evidence-basedmedicine):即遵循证据的医学，是国际临床领域近年来迅速发展起来的一种新的医学模式。1996年Sackett将其定义为：慎重、准备和明智地应用所能获得的最好证据来确定患者治疗措施。循证医学循证医学的相关概念2000年Sackett等将其更新为：循证医学是整合最佳临床证据、临床经验和患者价值观的一门学科。目前较为公认的定义：循证医学是通过系统地列出可以回答的相关问题，并应用数学的方法评估其概率和危险性，进而改进临床医生在诊断、治疗、预防及相关领域中传统

2、技能的一种方法。Meta分析证据是循证医学的核心，而Meta分析是目前公认的最高级别的证据。Meta-分析的定义：Meta-分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。Meta-分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独的数字估计的统计学方法。Meta-分析的统计目的增加统计功效：由于单个研究的样本量通常较小，难以明确肯定某种效应，而这些效应对研究者来说又可能是重要的解决各研究结果的不一致性寻求新的假说效应尺度指标Meta分析中效应尺度指标，也称合并统计量。常用的效应尺度指标：OR值，RR值和MD一、OR即比值比或优势比，是测量疾病与

3、暴露联系强度的一个重要指标，是某组中某事件的比值与另一组中该事件的比值之比。效应尺度指标比值（odds):是指某事件发生可能性的一种表示方式，为一个样本中发生某事件的人数与没有发生某事件的人数之比。如：在一个100人的样本中，20人死亡，80人存活，那么这个样本中发生死亡的比值就是20:80=0.25。它也可以定义为：某事件发生与不发生的概率之比，即p/1-p（p表示某事件发生的概率）效应尺度指标表5-1暴露（干预）与疾病关系的资料四格表组别暴露非暴露合计疾病aba+b非疾病cdc+da+cb+d三种比值比1、发病比值比：对于对列研究或RCTs，可以计

4、算出发病比值比。2、暴露比值比：主要是针对病例对照研究3、患病比值比：主要是针对横断面研究RRRR表示相对危险度，其意义为两组的事件概率之比。RR是反映暴露（干预）与事件关联强度的最有用的指标。RR=1表示两组没有差异。RR=P1/P2。需要注意的是只有队列研究和RCTs结果可以直接获得RR值。MDMD:均数差，也称为加权均数差（WMD)。用于Meta分析中所入选研究具有相同连续性结局变量（如体重）和测量单位。在进行连续型（计量）资料的meta分析时需要知道每个原始文献的均数、标准差和样本量。SMDSMD:即标准化均数差，为2组估计均数差值除以平均标准

5、差而得到。Meta分析中效应尺度的合理选择1、流行病学研究设计类型前瞻性研究（对列研究和RCTs)可以计算相对危险度(RR)和发病比值比（OR)；病例对照研究只能计算暴露比值比（OR)；横断面研究可以计算患病比值比Meta分析中效应尺度的合理选择2.数据类型与效应尺度指标Meta分析中的数据类型主要有以下几类：（1）二分类变量：可计算相对危险度或比值比。（2）连续性变量：可计算加权均数差（WMD)或标准化均数差（SMD)（3）等级资料（4）时间事件数据Meta分析中效应尺度的合理选择1、连续性变量合并统计量的选择：当对同一干预措施效应的测量方法或单位完

6、全相同时，选择WMD。当对同一干预措施效应采用不同的测量方法或单位，如测定疼痛采用不同的量表测量，或者不同研究间均数差异过大时，应选择SMD作为统计合并量。Meta分析中效应尺度的合理选择2、二分类变量合并统计量的选择纳入研究为病例对照研究只能选择OR。队列研究和RCTs首选RR。Meta分析中效应尺度指标选择的实例实例1：两种不同隆胸埋植剂预防包膜纤维痉挛的Meta分析，下图显示的是其主要结果。Meta分析中效应尺度指标选择的实例作者在原文中对Meta分析结果中进行如下描述：采用随机效应模型合并的OR值为0.19（95%CI：0.07-0.52），提

7、示采用smooth埋植隆胸后发生纤维包膜痉挛的可能性是textured埋植剂的5倍。本文最大的错误是把OR值错误的解释为RR值，夸大了研究效应，对于RCTs的meta分析在选择合并统计量时首选RR值Meta分析中效应尺度指标选择的实例这是计算合并RR值的森林图：也证实了原文作者错误的解释OR含义而夸大研究效应Meta分析中效应尺度指标选择的实例当然如果两组的事件发生率非常低或者非常接近的情况下，可以使用OR值作为合并统计量，某些时候也可以看绝对效应大小（RD)，一般是考虑使用RR。Meta分析中效应尺度指标选择的实例实例2：以Thompson等的原发性

8、雷诺现象钙通道阻滞治疗效果的Meta分析为例，原始数据如下（只列出了其中部分数据）：治疗组对照