《可视化挖掘过程》PPT课件

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1、可视化数据挖掘目的：可视化数据挖掘的目的是使用户能够交互地浏览数据，挖掘过程等，当所要识别的不规则事物是一系列图形而不是数字表格时，人的识别的速度是最快的。分类源数据可视化:数据库和数据仓库的数据具有不同的粒度或不同的抽象级别,能用多种可视化方式进行描述,比如三维立方体或曲线等数据挖掘结果可视化:将数据挖掘后得到的知识和结果用可视化形式表示出来.比如柱状图等数据挖掘过程可视化:用可视化形式描述各种挖掘过程,从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来,怎样抽取以及怎样预处理,怎样挖掘等.源数据可视化源数据可视化能够表现出源数据是如何分布的.不同数据模式的可视

2、化形式的侧重点都不同.比如:对应决策树模式侧重点放在不同区域(分支)的数据分布上,可视化界面的设计应以此为目的.规则可视化用规则多边形表现规则。规则由条件部分和结果部分组成。条件部分形如，v是a的一系列值，r是算术或集合操作符(=,!=,<=,>等),结果部分是简单的类属性。例子：操作符解释规则多边形生成算法否定条件的显示联机可视化源数据的可视化界面尽可能使用用户比较感兴趣的属性，并根据一些规则，生成具有一定意义的结果如打分等，这样就能初步体现源数据的一些特性。一些经验一根柱代表一个类分布，底层颜色代表纯净的程度，尽可能利用颜色。利用叠加的方法，左图中

3、任何一项都是右图的一片，左图中的柱状体的高度代表该范围的记录数。时间的可视化从图中可以看出不同步骤所占的时间比率以及它们之间的对比。分布信息的表示利用图形的多维特点来表示信息，在图形维数用尽的情况下，再利用数据图表。一个极其美观实用的界面尽可能在一张页面上显示结果，而不要分页显示。