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1、R语言—介绍数理信息学院汤银才1R介绍为什么要学习R语言R的资源资料与文献网站统计分析软件包R的运行平台R_GUIR_CommanderR_WinEdtR_ESS+XEmacs2语言/软件使用示例JohnVerzani,SimpleR–UsingRforIntroductoryStatistics,2002http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR/index.htmlJ.H.Maindonald,UsingRforDataAnalysisan
2、dGraphics–AnIntroduction,2001JulianJ.Faraway,PracticalRegressionandANOVAUingR,2002http://www.stat.lsa.umich.edu/~faraway/快速入门：http://www.stat.lsa.umich.edu/~faraway/stat500/introR.htmlS.Chatterjee,A.S.Hadi&B.Price,RegressionAnalysisbyExample,3rdEd.,Joh
3、nWiley&Sons,2000http://www.ilr.cornell.edu/~hadi/RABE/(印影版，中国统计出版社，2003)3R的无私奉献者BillVenablesRobertGentlemanRossIhaka4为什么要学习R语言R是一个开放(GPL)的统计编程环境一种语言，是Ｓ语言(由AT&TBell实验室的RickBecker,JohnChambers,AllanWilks开发)的一种方言(dialect)之一，另一则为S-plus.一种软件，是集统计分析与图形直观显示于一
4、体的统计分析R作为一个计划(project)，最早(1995年)是由Auckland大学统计系的RobertGentleman和RossIhaka开始编制，目前由Ｒ核心开发小组(RDevelopmentCoreTeam–以后用RDCT表示)维护，他们完全自愿、工作努力负责，并将全球优秀的统计应用软件打包提供给我们。我们可以通过Ｒ计划的网站(http://www.r-project.org)了解有关Ｒ的最新信息和使用说明，得到最新版本的Ｒ软件和基于Ｒ的应用统计软件包.5Ｒ是完全免费的！！而S-Plus
5、尽管是非常优秀的统计分析软件，可是你需要支付一笔$US.R可以在运行于UNIX,Windows和Macintosh的操作系统上.R嵌入了一个非常实用的帮助系统.R具有很强的作图能力.我们将Ｒ程序容易地移植到S-Plus程序中，反之Ｓ的许多过程直接或稍作修改用于Ｒ.通过Ｒ语言的许多内嵌统计函数，很容易学习和掌握R语言的语法.我们可以编制自己的函数来扩展现有的Ｒ语言(这就是为什么它在不断等级完善!!)…....6网站—Ｒ的资源R主页:http://www.r-project.orgCRAN(Compre
6、hensiveRArchiveNetwork),http://cran.r-project.orgCRAN的镜像站点http://cran.r-project.org/mirrors.htmlUCLA提供的关于R与S-Plus的联接，具有搜索功能http://statcomp.ats.ucla.edu/splus/default.htm李东风主页提供了Ｒ的Windows版本http://cn.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/index.html如果使用FTP软件(如Cut
7、eftp)则推荐使用(匿名访问)ftp.u-aizu.ac.jp7统计分析软件包CRAN提供了许多便于统计分析的宏包：http://cran.r-project.org/src/contrib/PACKAGES.htmlstable--稳妥(分布)广义回归分析tseries–时间序列分析VaR–风险值分析matrix–矩阵运算cinterface–C与R的接口foreign–读写由S,Minitab,SAS,SPSS,Stata等软件的数据normix–混合正态分布分析nortest–正态分布的An
8、derson-Darling检验MCMCpack–基于Gibbs抽样的MCMC抽样方法fracdiff–分数差分模型的极大似然估计还有很多……8参考资料随软件所附pdf文档(help->manuals),随版本更新:W.N.Venables,D.M.SmithandtheRDCT:IntroductiontoR--NotesonR:AProgrammingEnvironmentforDataAnalysisandGraphics,2003.http://bayes.m
