基于运动影像的城市街道空间轮廓失量化研究

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1、VectoringtheStreetSpatialOutlinefromStreetscapeMovingImagesADissertationSubmittedtoNanjingUniversityForMasterDegreeLiuTa0SupervisedbyProfessorDingWowoArchitectureDesignandTheorySchoolofArchitectureandUrbanPlanningNanjingUniversityMay’2011IIIIIIIIIIIIIIIlUlIIIIIlY237202

2、9南京大学研究生毕业论文中文摘要首页用纸毕业论文题目：基于运动影像的城市街道空间轮廓矢量化研究建筑设计及其理论专业2QQ墨级卫士生姓名：指导教师(姓名、职称)：工亟透塾堡刘涛摘要城市设计关注的是城市空间的物质形态，它以城市内部空间为主要研究对象，而城市是有组织的复杂综合体，任何尝试对城市环境进行描述和分析的工作都需要从多个层面对入手。如何准确的描述城市空间尤其是运动中的城市空间，是当前城市研究者的重要议题。城市空间的好坏与否需由人的感知来判定。视觉感知在人对空间的感知中占有重要地位，同时人类对影像的认知方式与人类对空间的认知方式相通

3、，因而影像可以作为研究城市空间的有效媒介。而电影作为一种运动影像，其时空两重性特性与人对大尺度的城市空间的认知模式非常相似，将电影用于研究城市空间具有非常大的潜力。本文即以运动影像(电影)为媒介，以城市街道空间为研究对象，提出了街道空间轮廓线的概念，并通过视觉分析和特征提取手段，建立了一套对城市街道空间的进行量化分析的方法。在具体的工作中，基于街景运动影像，首先通过视觉分析的手段考察街道不同方面(街道宽和沿街建筑高度)的限制条件，从而确立适当的提取分析实验平台。然后在Processing软件环境下，通过该平台对街景运动影像中街道空间

4、的高(沿街建筑的竖直线)和宽(平面上的水平线，其终点是街道两旁高所在的位置)进行量化提取和分类一一“矢量化”。通过矢量化的方式，一系列由高和宽构成的街道空间轮廓被提取出来，它们记录了街道空间的关键信息，从空间形式转变为空间信息数据。而根据这些数据，可对街道空间形态进行还原重构和精确的操作。本文最后的图示化实验，为从空间信息数据到空间形式的转变提供了一种手段。它与矢量化实验一道，构成了形式一一数据一一形式的较为完整的应用链接。同时，图示化基于运动影像，通过对时间因素的引入，将空间形式变化与速度感知挂钩，完成了对人在街道中的视觉经验进行

5、量化表达的初步工作，为城市研究和城市设计提供了新的思路。关键词：视觉分析、街道空间轮廓、运动影像／电影、矢量化、图示化正文共约58100字，图表共118幅。南京大学研究生毕业论文英文摘要首页用纸THESIS：VectoringtheStreetSpatialOutlinefromStreetscapeMovingImagesSPECIALIZATION：ArchitectureDesignandTheoryPOSTGRADUATE：LiuTaoMENTOR：ProfessorDingWowoABSTRACTUrbandesignco

6、ncernsaboutthephysicalformofurbanspace，itfocusesmainlyoninnerurbanspace．Anyattempttodescribetheurbanenvironmentrequiresastudyoftheorganizedcomplexitiesonmanyscales．Methodstodescribeurbanspaceespeciallyurbanspaceinmotionbecomeanimportantsubjectofdiscussionofurbanresearc

7、hersnowadays．Thegoodorbadofurbanspaceisjudgedbyhumanperception．Visualperceptionplaysanimportantroleinhumanperceptionofspace，andtheprocessofimagecognitionsharesmuchthesamewiththeprocessofspacecognition，SOimagescouldbeanefficientmediainthestudyofurbanspace．Baseonmovingim

8、ages(films)，thisthesisintroducetheconceptofSTREETSPATIALOUTLINE，thenusesvisualanalysisandfeatureextractiontechniquest