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时间:2019-05-13
《基于视域的城市广场空间形态数据化表述以传统广场为例》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、ISOVIST—BASEDQUANTIFIEDMAPPINGOFGEOMET砒CFo删oFTRADITIoNALURBANPLAZAADissertationSubmittedtoNanjingUniversityForMasterDegreeWangGuanyuSupervisedbyProfessorDingWowoArchitectureDesignandTheorySchoolofArchitectureNanjingUniversityMay,2011II[IIILIIIIIlUlIIIIIIIIIIIIII
2、IIIY2372860建筮遮盐丛甚堡逾专业2QQ墨级玉士生姓名:王冠玉指导教师(姓名、职称):丁沃沃教授摘要城市广场是城市重要的公共空间,其形式及分类已有许多学者做过研究和论述。良好的传统城市广场空间形态与人的视觉感知有密不可分的关系,但目前基于感知的、有效的研究工具和手段还不多。因此,本研究试图从视觉感知出发,以计算机量化、图示化的手段描述广场空间形态;探讨视觉感知和广场形式的内在关系并尝试基于感知对广场进行新的分类。本研究的意义在于搭建了连接空间形式与感知的研究平台,真正实现了以模拟视觉识别空间几何形状的数据模型,
3、在形式和感知的交互作用上实现一一对应的紧密链接。通过对该图示化工具的应用,研究可以为分析和挖掘带来良好感受的传统空间形式的规律提供可能性。此项工作可以为保护与营造良好传统城市空间提供设计依据:对传统城市空间的修复、更新提供参照;也可以为实现更贴近于人的感知的、符合人的心理需求的新的城市空问设计提供帮助。本研究首先对传统的、基于平面几何形的广场形式分类进行了梳理,并对自视域研究出现以来相关空间形式与人的感知的交互影响的研究内容和图示方法加以归纳。第二,总结以往图示和分析的问题,传统平面几何形分类分析对感知描述有欠缺,而现
4、有基于视域的图示和分析一方面在传达空间信息时视觉感知与形式相远离,另一方面以数据形式被表述的几何形和感知均被高度抽象,难以在形式操作和空间设计中实现直观的交互作用,虽精确但繁复。针对以上问题,本文利用Grasshopper设计了立面条形码图示法。以针对基于感知的广场形式研究为目的,以定点观察为基础,将远离人感知的鸟瞰视角平面图示转化为浸入式的立面展开图,以可视区域的空间边界与观察者视点的距离为图示要素加载在立面展开图上,从而建立了更加直观的空间与人的感知之间的联系。第三,以isovist区分参数为基础对立面条形码进行辨
5、析和比照,证明了条形码对空间形式和空间感知的描述的有效性,简洁性和强交互性。最后,以此图示方法为基础,研究对比RobKrier基于广场形式的原型和变形的分类方法,通过归纳和比较多个立面条形码对照案例,在空间突变特征的形式和分布规律上对广场形式进行重新分类,发掘了基于感知的空间认知与基于客观物质环境的传统的空间分析的异同。通过实验验证,本研究建立了一个有效的、针对空问形式研究的、联系视觉感知与空问形式的图示化体系,并通过对案例的再分类证明了基于感知的空间形式特征研究的拓展可能。关键词:感知,量化,图示化,Isovist,
6、距离,空问复杂度,空问秩序正文共约49,000字,插图共74幅,表格共23幅THESIS:Isovist—basedQuantifiedMappingofGeometricFormofTraditionalUrbanPlazaSPECIALIZATION:ArchitectureDesignandTheoryPOSTGRADUATE:WANGGuanyuⅣ匝NTOR:ProfessorDINGWbWOABSTRACTUrbanplazaiSoneofthemostimportantpublicspaceanditsfo
7、rmandrelatedmethodsofclassificationhasbeenbroadlyanddeeplystudiedanddiscussedbymanyresearchers.Goodformoftraditionalurbanplazahasintimaterelationwithhumanperception.However,therearerarelypropertoolsandanalysismethodsforrelativestudies.Thus,basedonvisualperceptio
8、n,wetriedtocreatenewcomputer-basedquantifiedmappingmethodstodescribethespatialformofurbanplaza.Wediscussedtheinnerrelationshipbetweengeometricformandvisualperceptiona
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