基于形态学的红外目标分割算法研究

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1、分类号TN919～密级重庆邮电大学硕士学位论文论文题目基王丝查鲎丝丝之E旦监金型差洼盟塞英文题目B笪星垒竖垒鲢!坠堑翌!曼亟!堡垒罂墨丝磐竺望!垒!地坠△!gQ￡重童塾坐垒垒垒壁堕Q望磐Q!卫塾Q!Qg．——●____●________‘

2、_-__-_●______-oooooooo‘ooooo’’’。。’。。。。’——————————————一硕士研究生空丝隆一指导教师盏堡整筮学科专业通焦垒焦皇苤绫论文提交日期论文评阅人塑!兰!竺论文答辩日期!壁!!：妄答辩委员会主席年月日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加

3、以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得重废邮电太堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：呵构犰签字日期：和1≯年‘月￡，日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重麽由E电太堂有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽虫E电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用

4、本授权书)学位论文作者签名：印徇侮签字日期：砷7年占月己，日新签名瑾馏‘签字日期：c易胁年∥月缈日重庆邮电大学硕士论文摘要随着红外热成技术在军事和民用领域的应用和推广，往往需要对红外目标进行提取和处理，以获取更多有用信息。然而在红外成像过程中，受探测器材料、加工工艺以及应用环境等因素的影响，往往获取的红外图像具有对比度低、图像层次感差、有用信息掩埋在噪声中，视觉效果模糊。因此，如何将红外图像中有用的目标信息进行提取和边缘分割，．对后续目标识别、精确定位等研究具有重要意义。传统的边缘检测方法对清晰图像的边缘检测效果很好，但对噪声相对敏感，对存在大量噪声的红外图像，边缘检测效果并不好，

5、同时传统边缘检测算法在检测精度和抗噪性上很难达到一个折中。而数学形态学是图像处理的一个新的研究领域，具有抗噪性强，边缘检测精度高，计算简单，易于实现等优点。在深入研究近年来出现的形态边缘检测方法基础上，提出了基于梯度法和能量比计算结构元素权值的自适应形态学边缘检测方法。该方法首先通过多结构元素形态学抗噪边缘检测算子进行边缘提取，再根据梯度法和能量比来计算各结构元素权值，再将各结构元素提取边缘信息综合到一起得到边缘信息，根据边缘信息对图像进行分割。将提出的方法引入到双尺度运算中，得到自适应双尺度多结构元素形态学边缘检测方法。实验结果表明：论文提出的方法有效地解决了结构元素权值计算问题

6、。同时将提出的方法推广到双尺度多结构元素上，使得检测结果比传统方法具有更高的抗噪能力和细节信息检测能力。关键字：数学形态学，边缘检测，结构元素，分割重庆邮电大学硕士论文AbstractWiththeapplicationandpromotionofInfraredthermalimagingtechnologyinmilitaryandcivilareas，weoftenneedtoextractandprocessinfraredtargetinordertogetmoreusefulinformation．However,wefrequentlygetinfraredimage

7、withlowcontrast，poorsenseofimagelayering，usefulinformationburiedinthenoise，blurryvisualeffectintheprocessofinfraredimagingundertheinfluenceofthedetectormaterials，processingtechnologyandapplicationenvironmentetc．Therefore，howtoextracttheusefultargetinformationfrominfraredimageandcutedgehassigni

8、ficancefortheresearchinsubsequenttargetrecognition，accuratepositioning．Thetraditionaledgedetectionmethodofimageedgedetectiontocleartheeffectisverygood，butrelativelysensitivetonoise，totheexistingalotofnoiseofinfraredimageedgedetectioneff