重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究

重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究

ID:36687075

大小:3.20 MB

页数:54页

时间:2019-05-13

重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究_第1页
重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究_第2页
重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究_第3页
重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究_第4页
重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究_第5页
资源描述:

《重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、国内图书分类号:TP391国际图书分类号:004.6硕士学位论文学校代码:10079密级:公开重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究硕士研究生:导师:申请学位:学科:专业:所在学院:答辩日期:授予学位单位:易璐宋雨教授工学硕士计算机科学与技术计算机应用技术控制与计算机工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex:TP391U.D.C:004.6ThesisfortheMasterDegree—TheResearchofDataDe—duplicationTechnologyinClo

2、udStorage-·BasedSmartGridCandidate:Supervisor:School:DateofDefence:YiLuProLSongYuSchoolofControlandComputerEngineeringMarch,2013Degree。-Conferring·-Institution.NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕士学位论文《重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究》,是本人

3、在导师指导下,在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名:局;晦日期:加f弓年;月ff日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《重复数据删除技术在基于云存储的智能电网中的应用研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本

4、人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版本,同意学校将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“4”):保密口,在年解密后适用本授权书不保密仞作者签名:导师签局船日期:加哆年弓月¨日日期:如f终'月(f日华北电力大学硕士学位论文摘要随着智能电网的发展,电网运行时的实时数据呈海量化急剧增加,传

5、统数据中心压力日渐攀升。这就需要利用云存储技术和重复数据删除技术对海量的电网数据,进行快速有效地存储与处理。云存储技术和重复数据删除技术是当今存储行业的两大研究热点。云存储技术以提供数据存储服务来解决存储设备管理维护、安全稳定和成本问题,实现存储设备向存储服务的转变。重复数据删除技术旨在消除数据大量冗余、缩减存储空间。两种技术的结合充分发挥了它们的优势,为智能电网的存储提供了高效处理能力。既将海量电网数据存储在云端,又能充分利用重复数据删除技术和云端的存储资源对海量电网数据进行压缩存储。本文研究了一套电网数据的高效

6、存储和空间最大利用的解决方案。本文改进了数据块级的重复数据删除策略并验证了其可行性。将重复数据删除技术部署在云端,构建了基于云存储的重复数据删除架构。另外,本文设计了智能电网云平台架构,使其层次结构分别对应于云计算的结构层次并提供相应的服务,解决了在对海量电网数据进行相关操作时资源分配和动态负载均衡问题,介绍了在云环境下电网数据经过重复数据删除相关处理的存储访问删除机制。将基于云存储的重复数据删除架构应用于智能电网云平台上,使得智能电网中大量相同的数据以更加轻便的方式存储,既可以高效存储及访问又结合了云存储的特点对

7、大量增加的索引表进行分布式存储,实现云的实际利用价值。本文的涉及范围从基于云存储的重复数据删除架构,到智能电网云平台架构以及云环境下资源分配和动态负载均衡,整个从数据存储到数据查询,形成了一个完整的对智能电网数据进行空间优化操作的体系。关键词:重复数据删除:云存储;智能电网;存储空间;数据指纹:华北电力大学硕士学位论文AbstractWi吐lthedevelopmentofSmartGrid.real—timedatawhengridisoperatingincreasedramatically,thepressu

8、reoftraditionaldatacenterisgrowingpopularity.Thisrequirestheuseofcloudstoragetechnologyandde-duplicationtechnologyforstoringandprocessingofmassivegriddatafastandefficiently.Cloudst

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。