《MSA测量系统分析》PPT课件

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1、MeasurementSystemsAnalysis测量系统分析计数型MSA计量型MSAGAGER&R测量系统的意义测量是任何六个西格玛项目的基础SixSigma项目中的每一个决定，几乎都是基于客观数据做出的，如果基础数据都不可靠，整套的方法论/流程就都成为了流沙上的高楼。于是，测量系统分析(MeasurementSystemAnalysis)，作为保证数据可靠的一个流程，在SixSigma中就显得格外重要。您的测量系统是否好得足以让您放心收集数据？GageR&R分析给您答案。称重案例谁的称准？“测量系统”概念-与进行测量有关的任何东西：人、测量工具、材料、方法和环境。观察测量

2、数据输入输出输入输出--“测量系统”部件将“测量系统”看作是会给测量数据带来额外误差的子过程，其目的就是使用误差尽可能小的测量过程。S标准W工件(如,零件)I仪器P人/程序E环境任何观测数据的误差，都是部件的实际误差和测量系统误差的总和。测量系统引起的误差观察值总误差部件差异引起的误差2总值=2产品+2测量总误差被测量对象误差测量系统误差测量仪器误差测量人员误差准确性线性稳定性重复性测量人员误差测量人员和被测量对象交互误差测量系统误差的来源误差是必然现象研究对象确定测量某种东西时出现的波动(误差)的大小和类型误差是否很小，相对产品规范或过程误差来说是否可以接受。如果不可接

3、受，从何处着手来改进测量系统使您能够对数据的“质量”充满信心测量仪器是否具有足够的分辨率MSA（GageR&R分析）--作用将提供与您的测量数据有关的信息，用于测量系统改善的参考根据测量对象的性质，测量系统分析有两种形式：1.Attributes计数值/定性值（离散数据）数据不能以连续的标尺描述通过/不通过，好/坏采用计数型测量系统分析2.Variables计量值/定量值（连续数据）数据可以用连续的标尺来描述采用计量型测量系统分析注意：1、一看到数据，就要确认测量数据类型2、计数值和计量值必须用不同的方法处理确认测量数据类型确定误差来源选择样本收集数据分析数据1、确认测量数据类

4、别测量系统分析步骤□计量型数据的样本选择所选样本代表整个过程范围□计数型数据的样本选择规格内和规格外的样本，部分接近界限的样本2、确定误差来源自动测定系统普通测定系统目视检查部品本身、测量仪器人员、测量仪器、部品检查人员、部品3、选择样本4、收集数据测量系统分析步骤5、对测量数据进行分析完成测量后，最后一步是对测量数据进行分析处理⑴在测量前确认以下事项⑵测量时注意事项：仪器在校验期内吗？仪器精度足够吗？（1/10理论）随机与真实详细介绍测量系统分析基本术语一、准确度和精密度假定材料的硬度的“真值”是5.0caabd方法1得到的读数为：3.8，4.4，4.2，4.0方法2得到的读

5、数为：6.5，4.0，3.2，6.3哪种方法更准确？哪种方法更精密？你倾向哪种方法？为什么？系统可测量的小数部分的位数，测量的增量至少要达到产品或过程规格宽度的十分之一二、分辨率（Resolution）应该使用哪一把尺测量具有上述分布的过程？三、重复性（Repeatability）由同一个测量系统，多次重复测量同一零件的同一特性时，所获得的测量值的变异称为量具的重复性，或称为测量系统的重复性，简称为重复性；一个好的测量系统应具有很好的重复性，也就是它的重复测量值的变异是很小的；重复性第一次测量第二次测量重复性：对同样的变量在相似条件重复测量时的变异同一检验员同一设置同一量具相同

6、的环境条件短期2total=2product+2repeatability+2reproducibility三、重复性（Repeatability）2means由不同测量系统测量同一零件的同一特性所得重复测量的均值的变异，称为量具的再现性，或称为测量系统的再现性，简称再现性。四、再现性（Reproducibility）再现性测量系统A测量系统B不同条件下同一测量时的变异不同的操作人员不同的设置不同的量具不同的环境条件长期测量变异四、再现性（Reproducibility）2total=2product+2repeatability+2reproducibili

7、ty2means精密度-公差比例表示测量误差所占公差的百分比5.15σmeas代表99%的测量最佳状况：<10%勉强可接受：<30%包含重复性和再现性公差=规格上限－规格下限五、P/T比例一般用百分比表示应用P/T比例是对测量系统精密度最常用的估计它评估测量系统针对相关产品规格的测量效果适当的P/T比例极大依赖于过程能力5.15标准误差包含了正态分布的99%。5.15s+2.575-2.57599%表示由于测量系统的误差占所有变异的百分比%P/TV：最佳状况：<10%可接受：<30%六、%