基于用户偏好混合推荐系统Rblog设计与实现

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时间:2019-05-13

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1、专业学位硕士学位论文基于用户偏好混合推荐系统Rblog设计与实现DesignandImplementationofHybridRecommendationSystemRblogBasedonUserPreferences学号:31117011大连理工大学DalianUniversityofTechnology㈣㈣521炒Y2419大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研究成果,也不包含

2、其他已申请学位或其他用途使用过的成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:j生吐稿盘趋盟矗墨坌虫塾坠至上蔓些埋p娃娃逸型L作者签名:鸯箍日期:塾!竺年上月垃日大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要随着互联网技术的发展及提供的智能服务,使它很快流行起来。人们通过它可以得到各种信息,如使用搜索引擎查询某一事物。但是人们在享受这一便利时,也产生了幸福的烦恼。怎么才能在海量信息中快速找到有价值的信息?这就需要用到推荐技术。推荐系统就是在这样的背景下产生的

3、。它能根据用户兴趣爱好,产生一个推荐列表,然后展现给用户。这样用户就不用浪费大量时间和精力在海量信息中寻找有用的信息。目前,国内的电子商务网站,如当当网、京东商城、淘宝网等,已经应用了这一技术。本文首先介绍了推荐系统的发展和应用现状,当前实际应用中存在的问题。然后对推荐系统进行了概述,包括推荐系统的概念、分类及构成,尤其是对基于内容和基于协作的推荐算法进行了详细的分析。本文搭建了一个企业级的应用开发平台,它使用了目前流行的J2EE技术,如Struts、Spring和Hibernate技术,来实现MVC系统架构。对基于用户偏好混合系统Rb

4、log的功能进行了详细分析,给出了浏览器端、服务器端和数据库端的设计方案。然后在此基础上实现了基于用户偏好混合推荐系统Rblog原型。本文在实现基于用户偏好混合推荐系统Rblog中使用了基于内容、基于用户协作和基于物品协作的推荐算法,很好地结合了它们之间的优点,实现了对目标用户进行的混合推荐。另外,本文还使用Lucene提供的API实现了一个全文搜索引擎。关键词:用户偏好;混合推荐系统;J2EE;MVC基于用户偏好混合推荐系统Rblog设计与实现DesignandImplementationofHybridRecommendationS

5、ystemRblogBasedonUserPreferencesAbstractWiththedevelopmentofInternettechnologyandtheintelligentservice,makeitquicklypopularinpeople.Peoplecangetallkindsofinformationthroughit.Suchas,peoplecanobtainmuchinformationbysearchengine.Atthesametime,peopleenjoytheconvenienceprovi

6、dedbyInternet,theyhaveahappinesstrouble.Howquicklyfindthevaluableinformationinthemassofinformation?Scholarcomesupwiththerecommendationtechnology.Therecommendationsystemistheapplicationofthetechnology.Firstly,itproducesarecommendationlistbytheuserinterests.Finally,itwillp

7、rovidethelisttotheuser.Thus,theusersdon’tneedtowastealotoftimeandeffortforfindingtheusefulinformationinthemassofinformation.Atpresent,manythedomestice-commercesiteshaveappliedthetechnologyinthesite,suchasDangdang,JingdongMail,Taobao.Thispaperintroducesthedevelopmentandap

8、plicationoftherecommendationsystem,andtheproblemsinpractice.Thus,fromtheaspectoftheconcept,classificati

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