基于被动式红外探测器的隐形防盗网的设计

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1、基于被动式红外探测器的隐形防盗网的设计什作者：指导教师：王金庆黎安军高工陈振宇讲师南京大学研究生毕业论文(申请工程硕士学位)南京大学软件学院2010年12月南京大学硕：士=论文Thedes'qofinvisibletheftdesignotprooT’Inetworkbasedonpasswelntraredilm■●-detectorL-，AnjunSubmittedinpartialfulfillmentoftherequirementsforthedegreeofMasterofEngineeringSupervisedbySeniorEngineer⋯⋯

2、QJinqingeniort：nqneerWANnqngUAssistantProfessorCHEN，ZhenyuNANJINGUNIVERSITYNanjing，ChinaDec，2010IV南京大学硕士论文摘要防盗网是家居安防不可缺少的一种设备，隐形防盗网更是家居安防的一种好设备。因为它具有一定的隐蔽性不容易被发现，不容易遭到破坏等特点。所以，隐形防盗网在一定程度上具有很好的安全性能。目前国内市面上销售的隐形防盗网都是以国产品牌为主，国外牌子少之又少。不管是国外品牌还是国产品牌这类产品大部分都是利用红外线或超生波作为探测的介质一旦发现入侵，直接报警，因此误

3、报率极高。本文介绍的基于被动式红外探测器的隐形防盗网就是针对以上几点问题设计出来的高性能隐形防盗网。文中主要用两种不同的补偿算法从不同的角度对被动红外探头获得的数据进行分析，最后得出稳定的判断输出。该防盗网在室内和室外分别设有红外探测器，是利用室内和室外的两组红外探测器所获得的数据分析判断人员是否从外非法进入。该装置主要由被动红外传感器、信号采集、处理单元、逻辑判断、通信单元等组成。通过单片机对红外信号处理芯片采集的红外信号进行处理，并结合环境温度、光线强度以及各信号逻辑关系进行分析，最后判断是否报警。。该装置应用于家居安防、银行防盗等领域，采用了温度补偿、光线

4、强度补偿等技术消除各种干扰，有效地减少了误报和漏报的概率，而且器件功耗小，隐蔽性好。关键词：隐形防盗网；单片机；被动式红外探测器南京大学硕一l：论文AbstractTheftproofnetworkiSanindispensabledeviceforresidentiaIsecurity。andinvisibletheftproofnetworkisa‘ratherexcellentdeviceinthisfield．Becausewithagoodsenseofconcealment．invisibletheftproofnetworkiShardtObefu

5、ndanddestroyed．Therefore。tosomeextend，invisibletheftproofnetworkhasagoodcapabilityfordomesticsecurity．Atpresent．theinvisibletheftproofnetworkinthedomesticmarketarealInationaIbrands．feWofthemareforeignbrands．NomatteritiSthedomesticorforeignbrand．jnvisibletheftproofnetworkarebasedonjnf

6、raredandultrasonictodetectandalarmwhenthereiSainbreakfromtheOUtside．Hence，sometimesthepossibilityofmisinformationiStoohigh．TheinvisibletheftproofnetworkintroducedinthepaperiSaboutadetectorwithpassiveinfrared．forsolvingtheabovementionedproblems．Inthispaper，wearegoingtoanalyzethestatis

7、ticsfrompassiveinfraredindifferentcompensationmethodandangle，togetstableandcorrectjudgesinput．Inthisinvisibletheftproofnetwork。infrareddetectorsaresetininsideanoutsideofthehouserespectively，whichiScombinedandcomparedwiththestatisticsfromthedetectorsofbothinsideandoutside，totelI-fthei

8、nbreakarefrO