欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:36666351
大小:4.25 MB
页数:61页
时间:2019-05-13
《基于智能算法的认知无线电频谱分配研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号TN929.5密级重庆邮电大学硕士学位论文硕士研究生指导教师学科专业付玲生文凯正高级工程师通信与信息系统论文提交日期论文答辩日期论文评阅人答辩委员会主席2012年月日独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得重麽整虫态堂或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名:争寸泠:}签字日期:
2、2.010-年岁月艿日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重迭邮电太堂有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权重麽鱼B电太堂可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后适用本授权书)学位论文作者签名:仃拶逸导师签名:文凯签字日期:刎2年孓月沙日签字日期:Ⅶ值年多月坞日重庆邮电大学硕士论文摘要随着无线通信技术的发展,用户数量和宽带业务需求急剧增加,可用频谱资源变
3、得越来越稀缺。然而,对频谱占用的实际测量结果表明,一些信号传播特性较好的授权频段并没有得到有效的利用。认知无线电技术的出现,可以有效提高频谱利用率,实现次用户与授权用户间灵活的频谱共享。频谱分配是认知无线电实现的关键技术之一。对频谱的高效使用要求认知无线电系统能做到实时、动态的频谱资源分配,而且还须保证当主用户重新返回时次用户能及时撤出信道,以免对主用户的通信产生干扰。目前,对认知无线电中频谱分配的研究已形成一定的初步成果,出现了基于图着色理论、博弈理论和拍卖竞价等较为典型的频谱分配模型。然而,该领域的研究尚未被充分挖掘,利用
4、智能方法分析频谱分配问题,可为认知无线电频谱分配研究提供新的思路。本文应用智能算法中的模糊逻辑和遗传算法分析认知无线电的频谱分配问题。首先,介绍了认知无线电的基本概念和频谱分配的相关理论,作为论文研究的理论基础。归纳了认知无线电的频谱特征,指出它是一种机会式动态分配、短期可用和稳定性较差的无线频谱资源。简要介绍典型的几种频谱分配模型,并分析了目前基于智能算法的频谱分配研究现状。基于模糊逻辑研究并改进了一种认知无线电的频谱分配模型,分别使用模糊逻辑系统FLSl和FLS2分析空闲频谱特征和次用户特征,进而评估可用频谱质量和次用户接
5、入概率。然后,分别使用最大化系统吞吐量、随机分配和最大化接入公平算法进行频谱分配。模型充分利用了模糊逻辑推理,将专家经验知识和客观分析融合,可以克服频谱检测和统计数据的不精确。仿真表明,算法可分别获得较高的吞吐量和公平性,验证了基于模糊逻辑的认知无线电频谱分配方案的可行性和有效性。基予遗传算法研究并改进了一种认知无线电的频谱分配模型,分别使用系统的总带宽收益,次用户的接入公平性和系统的整体性能作为适应度函数来设计遗传频谱分配算法,即GA.MSB、GA.MAF和GA—MOP算法。惩罚函数被引入适应度函数,使得不满足干扰约束的染色
6、体的适应度值降低,从而将不可行解通过进化淘汰。仿真结果表明,GA.MOP算法在总带宽收益和次用户的接入公平间取得了一定的折中,具有较好的系统整体性能。同时给出GA算法与CSGC算法的仿真比较。关键词:认知无线电,频谱分配,模糊逻辑,遗传算法j重丛堕堕大学硕士论文AbstractWiththedevelopmentofwirelesscommunicationtechnologies,numberofusersanddemandofbroadbandservicesincreaseddramatically,theavailab
7、lespectrumresourcesbecomeincreasinglyscarce.However,theactualmeasurementresultofspectrumoccupationshowsthat,someauthorizedbandswhichhavegoodsignalpropagationcharacteristicsnotgeteffectiveused.Theemergenceofcognitiveradiotechnologycaneffectivelyimprovethespectrumutil
8、ization,andrealizeflexiblespectrumsharingbetweensecondaryusersandauthorizedusers.Specmunallocationisoneofthekeytechnologiestorealizecognit
此文档下载收益归作者所有