基于小波变换理论的分布参数系统预测控制

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1、华东理工大学硕士学位论文第I页基于小波变换理论的分布参数系统预测控制傀于分布参数系统的广泛存在性，对分布参数系统的研究具有重要的理论意义和实际意义.社会和生产力的不断发展，对实际分布参数系统的控制提出的要求不断提高，对分布参数过程的数学建模和控制算法提出了更新更高的以，有必要对分布参数系统的控制研究并提出一些新的理论和新的方法具有正交性的Haar小波作为正交函数基，利用正交小波函数逼近方法，对分布参数系统进行了逼近研究，将小波变换这一有力的数学工具引入到分布参数系统的控制研究中，提出了基于小波的分布参数系统预测控制的有效方法。本文的主要工作有以下几个

2、方面:1.综述了分布参数系统控制、小波分析理论与预测控制的发展和应用，介绍了Haar正交小波基函数的有关运算矩阵和小波变换的有关运算性质。2.推导了基于Haar正交小波变换的线性分布参数系统离散时间预测控制和滚动优化的算法，为研究分布参数系统的预测控制找到了一种新的方法.3.以Haar小波作为正交函数系，对线性离散时间的一阶和二阶分布参数系统导出了状态空间形式的逼近方程，并用Haar小波变换预测控制算法对系统以及系统在模型失配和扰动干扰下的情况进行了仿真研究并验证了算法的有效性。关键词’分布参赞小*!.V-'I'M制仿I'm究第H页华东理工大学硕士学

3、位论文PredictiveControlofDistributedParameterSystemsBasedonWaveletsAnalysisTheoryAsdistributedparametersystemsexistwide-ranging,ithasthegreatmeaningtostudytheproblemsofdistributedparametersystems'control.Withthedevelopmentofsocietyandproduction,thedemandsoncontrolofpracticaldistri

4、butedparametersystemsarebeinghigher.Alsonewandefectivemethodsaboutmathematicalmodelingaswellascontrolalgorithmofdistributedparameterprocessesareseekingafter.Forthesereasons,itisnecessarytofindoutsomenewtheoryandmethodsonthecontrolofdistributedparametersystems.Inthisthesis,theHa

5、arwaveletsaretakenastheorthogonalfunctionbase.Bytheorthogonalwaveletsapproximationmethod,theapproximationofdistributedparametersystemisreached.Adaptingthewaveletsanalysisintothestudyofdistributedparametersystems,thisthesisproposedthenewefectivemethodonpredictivecontrolofdistrib

6、utedparametersystemswithwavelets.The二，inworksaresl-arizedasfollows:1.Thedevelopmentandapplicationofdistributedparametersystem'sstudy,waveletsanalysisandpredictivecontrolaresyntheticoverviewed.SomeoperationalmatrixesofHaarwaveletsaswellastheiroperationalcharactersareintroduced2.

7、Thepredictivecontrolalgorithmandroundingoptimalmethodoflineartime-discretedistributedparametersystemsbasedonHaarorthogonalwaveletsanalysisisproposed.Anewwayaboutthestudyofpredictivecontrolofdistributedparametersystemshasbeenfoundout.3.TakingHaarwaveletsasorthogonalfunctionbase,

8、Theapproximationequationsoflineartime-discretefirstand