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时间:2019-05-13
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1、y-772442饭旦大学学校代码:10246学号:033053027硕士学位论文维度建模技术在农发行数据仓库建设中的应用院系(所):软件学院专姓业:软件工程名:王佐华指导教师:汪-p完成日期:2004年lO月24日象甏&:≯毽摘要中文摘要商业决策对数据仓库技术的依赖是近年来的一个趋势,基于传统数据库技术的决策支持系统无法满足现在的需要。本文在农业发展银行的生存前景遇到挑战的时机,提出了以数据仓库作为其进行商业决策的基础的解决方案。虽然以数据仓库技术作为决策支持系统的基础已经是一种主流的认识,而且全世界有相当多的公司
2、已经、正在或者将要实施数据仓库来辅助决策支持,但并不是所有的公司都在这方面取得了成功。虽然失败的原因有很多,但其中很重要的一条就是没有认识到传统关系型数据库系统和数据仓库的差别,缺乏对模型的整体考虑,造成模型的低效以及优化和更新方面的一系列问题,以至于最后建成的数据仓库系统并不能达到期望的效果。本文以此为切入点,进行了数据仓库维度模型优化和更新方面的研究,结合中国农业发展银行的数据仓库项目,对其信贷业务的维度模型的规范化和维度划分等优化提出了自己的见解。本文首先通过理论和美洲银行的实际案例论证了数据仓库技术作为决策
3、支持系统的基础在银行领域的可行性;根据农业发展银行的机构组织和技术情况完成了数据仓库的架构设计。然后通过对农发行信贷业务的全面分析,提炼出了信贷业务的商业指标和商业维度,并据此完成了信贷业务的星型维度数据模型。然后在此基础上对这些星型模型进行规范化,得出了它们的雪花模型。下一步通过访问频率对维度表进行拆分,得到了经过优化的星型模型。通过对比三种模型的查询性能和存储空间占用情况,得出优化后的星型模型具有最优的性能、最适合实际应用的结论。最后通过对于数据仓库理论的阐述和对成功案例的考察提出了进一步工作需要注意的要点。农
4、业发展银行的数据仓库正处于建设阶段,数据建模只是数据仓库建设的一小部分工作,希望本文能够对我行的数据仓库建设做出贡献。通过数据仓库技术的展望,相信农业发展银行成功实施数据仓库之后,将可以提高决策的及时性和准确性,促进相关业务的发展,稳定国家粮食环境,保证国家粮食安全,从而促进国民经济协调发展。关键字数据仓库,数据集市,决策支持系统,维度建模摘要ABSTRACTItisarecenttrendthatthebusinessdecision-makingdependsontheDataⅥ协ehousetechnolog
5、y,sincethedecision,makingsysternbasedontraditionaldatabasetechnologytendstohardlysatisfynowadays’needs.Inthisarticle,theauthorproposeabusinessdecision.makingsolutionfortheADBC(AgriculturalDevelopmentBankofChin小supportedbytheDataWarehousetechnology,whentllebank
6、meetsitsexistcrisis.ItiSamainstreamthattheData惭ehousetechnologyareusedasthebasisofthedecision—makingsystem,andtherearemanycompaniesplantoorevenalreadyusethetechnologytobuildthedecision-makingsupportsystem.However,notallcompaniessucceed.Amongmanyreasonsleadtofa
7、ilure.themostimportantoneiSmatthereiSnocorrectunderstandingofthedifierencebetweenthetraditionalrelafionaldatabaseandDataWarehouse,causingmistakesintheearlystageofmodeldesignandmakingproblemsinoptimizingthemodel,whichwillgainnoeffectsfromthesystem.Thisarticlewi
8、llemphasizeonthestudyofDataWarehouse’Sdimensionalmodelandit’Soptimizing.BaseontheADBCDataWarehouseproject,thisarticlebringsforwardmyOWnopinionofADBC’Sereditdimensionalmodelandit’So
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