质量安全系统中文本分类组件的设计与实现

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1、分类号学号M200971565学校代码10487密级硕士学位论文质量安全系统中文本分类组件的设计与实现学位申请人：刘加玲学科专业：通信与信息系统指导教师：习江涛教授答辩日期：2012年1月4日ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringDesignandImplementationofTextClassificationComponentinQualitySafetySystemCandidate:L

2、iuJialingMajor:Communication&InformationSystemSupervisor:Prof.XiJiangtaoHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.ChinaJanuary,2012独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已标明引用的内容外，本论文不包含任何其他人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本

3、人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在______年解密后适用本授权数。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要近年

4、来，食品、汽车等行业频频爆发重大质量安全事件，严重危害了消费者的切身利益。随着经济的发展，监管的对象和数量越来越复杂，仅仅依靠传统的产品抽查检验，并不足以解决这一日益严重的问题。互联网是当今主要的信息发布平台，含有大量的质量安全信息，对互联网中海量的信息进行挖掘分析，有助于更好的实行产品质量安全的监督控制。本文主要研究产品质量安全网络信息监督和预警平台中文本分类组件的设计和实现，采用文本分类技术对海量的反馈信息进行数据分析处理。主要研究内容有：1）信息过滤，设计实现基于朴素贝叶斯和支持向量机两种算法的文本二值分类器，滤除数据中与质量安全无

5、关的信息，保证后续数据分析的准确性。2）自动分类，设计实现基于朴素贝叶斯和支持向量机两种算法的文本多分类器，将汽车行业质量安全相关信息进行自动分类，具体化产品的质量安全问题，进而发现产品的潜在危机。3）测试分析，采用准确率、召回率、F1估计以及宏平均等评估值对分类器进行测试评估，分析文本分类组件的分类性能以及在平台中应用效果。本文设计实现的基于朴素贝叶斯和支持向量机算法的文本分类组件，已应用于质量安全网络信息监督与预警平台中。测试分析以及应用结果表明，文本分类组件可以从互联网中提取产品质量安全的相关信息，发现产品质量安全的潜在缺陷，进而达

6、到产品质量安全监督和预警的目的。关键词:质量安全，文本分类，朴素贝叶斯，支持向量机I华中科技大学硕士学位论文AbstractInrecentyears,qualitysafetyincidentsoccurredinfood,automobileandotherindustriesfrequently,thevitalinterestsofconsumerswassufferedseriousharm.WiththerapiddevelopmentofChineseeconomyandthecomplicationofthesupervi

7、sionobjects,thetraditionalmethodofsamplinginspectionisnotenoughtosolvethisgrowingproblem.Internetisthemainplatformforinformationdissemination,theanalysisofthemassivequalitysafetyinformationontheInternet,cancontributetothequalitysafetysupervisionThisthesismainlystudiesthed

8、esignandimplementationoftextclassificationcomponentinqualitysafetysystem,byusingtextclassificati