平流式沉淀池优化设计模型

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1、万方数据第36卷第5期2008年5月同济大学学报(自然科学版)JOURNALOFTONGJIUNIVERSITY(NATURALSCIENCE)平流式沉淀池优化设计模型刘振中1，一，邓慧萍1，白丹3，詹健2(I．同济大学环境科学与工程学院，上海200092；2．南昌大学建筑工程学院，江西南昌330031；3．西安理工大学水利水电学院，陕西西安710048)Vd．36No．5May2008摘要：运用反向传播(BP)神经网络模型对已知沉淀池的建设费用进行函数逼近，以已知沉淀池的计算表面积S及计算体积y为网络的输入，沉淀池的建设费用为网络的输出，获

2、取BP网络模型。对目标沉淀池采用回归正交设计方法，以沉淀池的长宽比k、沉淀时间t、效率叩为设计因子，编制组合设计表，结合BP网络模型建立平流式沉淀池的费用函数，以该费用函数最小作为优化模型的目标函数，以沉淀池的各水力要素作为约束条件，建立沉淀池的优化设计模型。采用连续型的Hopfield网络对模型进行优化求解。通过实例验证，得出的优化设计方案与常规设计相比可节约费用8％。关键词：平流式沉淀池；回归正交设计；优化设计模型；Hopfield网络中图分类号：TU991．2文献标识码：A文章编号：0253—374X(2008)05—0631—05Op

3、timalDesignModelofHorizontalSedimentationTankLIUZhenzhon91，-，DENGHuipin91，BAIDan3，ZI-IJian2(1．SchoolofEnvironmentScienceandEngineering，TongiiUniversity，Shanghai200092，China；2．ArcNtectureSchool，NailingUniversity，NaIlchar】g330031，China；3．WaterResourceandHya删erInstitute，Xi’813

4、．UnivemityofTechnology，xi’an710048，Chim)Abstract：Backpropagation(BP)neuralnetworkwasadoptedtofittheknownhorizontalsedimentationtankconstructioncostwiththecalculationsurfacearea(S)andvolume(V)ofthetankasinputdata．Regressionorthogonalmethodwasusedtodesigntheaimsedimentationta

5、nk．Thecombineddesigntablewasorganizedbasedonthedesignfactors：theproportionoflengthtowidth(k)，detentiontime(t)andtheefficiency(7)．AndthehorizontalsedimentationtankcostfunctionwasgainedbythecombineddesigntableandtheBPnetwork．Thentheintegrationoptimaldesignmodelwassetupontheba

6、sisoftheobjectivefunctionwiththeminimumcostandtherestrictionhydraulicfactors．There—sultsofthemodelwerecalculatedwithcontinuousHopfieldnetworkoptimalcomputationtheory．Aeasestudyshowsthattheobtainedoptimaldesigncancutthechargesby8％comparedwiththecon-ventionaldesign．Keywords：h

7、orizontalsedimentationtank；regressionorthogonalmethod；optimaldesignmodel；Hop—fieldnetwork收稿日期：2006—09一18作者简介：刘振中(197卜)，女，博士生，主要研究方向为水处理理论与技术．E-mail：liuzz79@126．oom；邓慧萍(19“一)，女，教授，工学博士，主要研究方向为水处理理论与技术．E-mail：denghuiping国sina．eoffl万方数据同济大学学报(自然科学版)第36卷对平流式沉淀池的优化设计目的是在满足沉淀效率及水

8、力条件的情况下使沉淀池土建费用最低．1平流式沉淀池优化设计模型1．1目标函数的建立利用反向传播(BP)神经网络并结合回归正交设计方法建立沉淀池的费用函数即目标函数，