基于有效容量分布的含风电场电力系统随机生产模拟-邹斌

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1、DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.2012.07.004第32卷第7期中国电机工程学报Vol.32No.7Mar.5,20122012年3月5日ProceedingsoftheCSEE©2012Chin.Soc.forElec.Eng.23文章编号：0258-8013(2012)07-0023-09中图分类号：TM71文献标志码：A学科分类号：47040基于有效容量分布的含风电场电力系统随机生产模拟邹斌，李冬(上海大学机电工程与自动化学院，上海市闸北区200072)PowerSy

2、stemProbabilisticProductionSimulationWithWindGenerationBasedonAvailableCapacityDistributionZOUBin,LIDong(SchoolofMechatronicEngineeringandAutomation,ShanghaiUniversity,ZhabeiDistrict,Shanghai200072,China)ABSTRACT:Thepowersystemoperationsimulation的含风电场的电力系统随

3、机生产模拟算法。该算法保留了负includinglargewindturbinegenerations,whichisbasedonthe荷和风电机组的时变特性，采用时间序列自回归移动平均MonteCarlomethod,isofgoodaccuracyandextensive(auto-regressivemovingaverage，ARMA)模型模拟风速，使adaptability.However,thecomputationtimeofthesimulation用半不变量方法计算有效容量分布，因此，该算

4、法可较好地islongandthislimitsitsapplication.Theothertheoretical描述风力发电的特点，且计算效率高。所提算法还可考虑多methodologieshavesomedisadvantages,forexample,thewind个风电场及其相关性，且可计算由于最小出力限制而引起的turbinegenerationscouldnotbedescribedprecisely,oritis弃风概率和弃风电量。基于IEEE-RTS测试系统数据，验证difficulttod

5、ealwiththemultiwindfarmsandthecorrelations了该方法的有效性。amongthem.Inordertoovercomethesedisadvantages,a关键词：随机生产模拟；风电场；有效容量分布累积法；弃probabilisticproductionsimulationalgorithmforpower风概率；相关性systemsincludingwindfarmswasproposedbasedonavailablecapacitydistribution.The

6、time-varyingcharacteristicsofthe0引言loadandwindturbineswereconsideredinthealgorithm.The电力系统随机生产模拟是电力系统中长期发auto-regressivemovingaverage(ARMA)timeseriesmodel电计划与电源规划的基础性工具，其中最著名且应wasappliedtosimulatethewindspeed,andthecumulants[1-2]methodwasusedtocalculatethea

7、vailablecapacitydistribution.用最广泛的是等值负荷方法。由于采用半不变量[3-4][5]Theproposedalgorithmcouldbetterdescribethe进行卷积计算并引入等效电量的概念，该方法characteristicsofthewindturbinegenerations,andisofhigh在一定时期内满足了工程需要。等值负荷方法采用computingefficiency.Multiwindfarmsandtheircorrelations持续负荷曲线，

8、忽略了负荷的时间序列关系，因此aretakenintoconsiderationinthealgorithm,andthe很难处理时间相关的电源类型(如水电、抽水蓄能电probabilityandtheenergyoftheabandonedwindpower站等)。当时间相关性电源对电力系统运行影响较大causedbythelimitationoftheminimumoutputcanbe时，一般