基于区间分析的钻井工程风险评价方法

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1、第41巷第4期石油钻探技术Vo1．41NO．420l3年7月PETR()IEUMDRIilJINGTECHNIQUESJu1．，2013“973”计划专题doi：10．3969／j．issn．1001—0890．2013．04．004基于区间分析的钻井工程风险评价方法管志川，魏凯，傅盛林，赵廷峰(1．中国石油大学(华东)石油工程学院，山东青岛266580；2．中国石油渤海钻探工程有限公司，天津3O0280)摘要：针对钻井基础信息参数存在不确定性的问题，以区间分析方法和可靠性理论为基础，通过分析钻井过程中井下故障发生的力学致险机理，建立了钻井工程风险的非概率可靠性评

2、价方法。该方法只需根据先验信息确定出井下故障的风险评价函数和风险因素的上下界，即可进行风险系数计算。确定了几种常见井下故障的风险评价函数，根据区间变量运算法则推导出了风险系数表达式。以西部某区块的w井为例进行了验证分析，结果表明，该方法计算简便、实用，能够满足工程实际需要。关键词：钻井工程钻井参数不确定性区间数学风险分析风险系数中图分类号：TE28。。3文献标识码：A文章编号：1001—0890(2013)04—0015—04RiskEvaluationMethodforDrillingEngineeringBasedonIntervalAnalysisGuanZ

3、hichuan，WeiKai，FuShenglin，ZhaoTingfeng(1．SchoolofPetroleumEngineering，ChinaUniversityofPetroleum(Huadong)，Qingdao，Shan—dong，266580，China；2．CNPCBohaiDrillingEngineerin~CompanyLimited，Tianjin，300280，China)Abstract：Inviewoftheuncertaintyinbasicdrillingparameters，throughtheanalysisofmecha

4、nicalriskmechanismofdownholeaccidentsindrilling，non-probabilisticreliabilityevaluationmethodwasestab—lishedfordrillingengineeringriskbasedonintervalanalysismethodandreliabilitytheory．Thismethodcouldcalculateriskfactorafterriskevaluationfunctionandtheupperandlowerboundsofriskfactorswer

5、eestablishedaccordingtopriorinformation．RiskevaluationfunctionsforseveralcommondownholeCOrn—plexitiesweresetupinthepaperwhiletheformulasofriskfactorswerederivedfromintervalvariableal—gorithm．TakingWellWinsomewesternregionasanexample，theevaluationresultsindicatedthatthemethod，simpleand

6、practical，couldsatisfytheneedsofengineeringpractice．Keywords：drillingengineering；drillingparameter；uncertainty；intervalmathematics；riskanalysis；riskfartor钻井工程地质环境复杂，基于地震或井筒资料的钻井地质参数解释结果会存在不同程度的误差，收稿日期：2013—05一l5；改回日期：201306—03。作者简介：管志川(1959)，男，山东单县人，1982年毕业于华同时考虑安全因素，多数钻井工程设计参数推荐值东石油学

7、院钻井专业，1995年获石油大学(北京)油气井工程专业博通常位于一定区间内，因此钻井基础信息参数的描士学位，教授，博士生导师，主要从事油气井力学、井下测控技术、深述具有很大的不确定性。目前，解决不确定性问题井超深井钻井和深水钻井等方面的研究工作。系本刊编委。的常用方法有随机理论、模糊数学和区间分析方联系方式：(0532)86981764，guanzhch@upc．edu．cn。基金项目：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)项目“深井复法l_1]。随机理论和模糊数学需要有足够的信息来杂地层钻井设计平台与风险控制机制”(编号：2010CB226706)、“十二描

8、述参数的概