广州地区水利排涝标准与市政排水重现期的关系分析

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1、第12期广东水利水电No．122012年12月GUANGD0NGWATERRESOURCESANDHYDROPOWERDec．2012广州地区水利排涝标准与市政排水重现期的关系分析范立柱，刘晓鹏(广州市水务规划勘测设计研究院，广东广州510640)摘要：随着城市化进程的加快，城市水利排涝和市政雨水排水的衔接关系越来越密切，在河涌整治过程中，选用哪种形式来确定河涌规模，一直没有定论．．该文通过采用广东肖综合单位线和广东省推理公式法计算广州地区水利设计标准下的设计洪水与采用最新暴雨公式计算市政排水标；住

2、下的雨水流量，对城市建筑密集区、域市建筑较密集区和城市建筑稀疏区的计算结果进行分析，得到不同地区的水利排涝标准与市政排水标准的对应关系，为广州水务部门在规划设计城区排涝论证规模时提供一定的参考关键词：水利排涝；市政排水；重现期；关系分析中图分类号：P333．2文献标识码：B文章编号：1008—0l12(2012)l2～00017—02随着广州城市化进程的加速，在城区集雨面积较其计算公式如下：小的河涌整治过程中，到底选用水利的排涝标准确定Q=0．278(Sp／7～f)F河涌规模，还是选用市政排水标准确

3、定河涌规模，一式中Q为设计洪峰流量；s为相应频率P的暴雨直没有定论。雨力；为汇流历时；n为相应频率的暴雨递减指数；如果河涌规模偏大，将造成工程造价增加，导致7’为平均后损率(mm／h)；F为集雨面积(km)。浪费；河涌规模偏小，则将造成河涌无法承接市政管汇流历时，r按如下公式计算：1】道排入的雨水，容易造成内涝。7=0．278L／(m．，了(J)本文通过对2种方法的计算结果进行分析，得到式中m为汇流参数；为干流坡降；L为十流长度(km)。2种方法的对应关系，为广州水务部门在规划设计城③经验公式法区排

4、涝论证规模时提供一定的参考。采用1977年广东省水利电力局刊出的“广东省洪1两种方法计算公式峰流量经验公式法”计算。公式为：1．1水利排涝Q，=CH24PF。／0‘¨广州市集雨面积较小的河涌一般均没有洪水实测资式巾Q为某频率的洪峰流量(m／s)；C为随频率料，水利排涝一般采用“广东省综合单位线方法”、“推而异的系数；H2为24小时设计暴雨量(InIn)；为汇理公式”和经验公式法来计算设计洪水，在3种方法计，流特征参数(={)；F为集水面积(km)。算比较中，计算过程中对参数(综合单位线滞时rn和推理

5、公式汇流参数m)应结合丁程集水区域下垫面条件合1．2市政排水理调整，尽量使综合单位线和推理公式法计算结果误差市政排水暴雨强度计算采用《广州市中心城区暴控制在20％以内。对于广州地区来说，综合单位线成果雨公式及计算图表》(2011年6月)：一般大于推理公式和经验公式成果，从偏安全考虑，一一鱼苎：Z(±：2一ft+11．259)。般采用综合单位线计算成果。方法如下：①广东省综合线法式rf1q为设计暴雨强度[L／(S·hm)]；t为降雨历此法是通过对“纳希瞬时单位线”方法的深入分析时(rain)，t=t．

6、+mt；P为设计重现期(a)；t。为地面和研究，汲取国内外经验，结合广东省实际，提出了集水时间；t为管内流行时问；in为折减系数。一套具有广东省特点的综合单位线方法。按雨水设计流量公式计算出设计流量：②推理公式法Q=F收稿日期：2012～09—26；修回日期：2012—11—12作者简介：范立柱(1983一)，男，本科，T程师，主要从事水文水资源、水利规划方面『作。·l7·2012年12月第12期范立柱，等：广州地区水利排涝标准与市政排水重现期的关系分析式中()为雨水设计流量(L／s)；q为设汁暴雨

7、强度2．2水利排涝设计洪水[IJ／(s。hm)]；为径流系数；F为汇水面积(hm。)。广州市市区河涌设计排涝标准一般采20i趔2案例分析24h暴雨不成灾。分圳采片j综合单位线、推理公式2．1典型河涌选取经验公式计算典型河涌20年·遇的设计洪水从偏发本文选取7条河涌进行分析，分别为代表城市建全考虑，最后采}}j综合单位线没计成果，表2筑密集区(城市巾心区)老城区的驷马涌和荔湾涌；代表2典型河涌2O年一遇设计洪水表城市建筑较密集(一般规划区)的大坦沙岛的沙坦涌、芳村罔的沙洛涌和东塑涌；代表城市建筑稀疏区

8、(公同、绿地等)的海龙同的博览同AB涌和大沙河。各河涌流域参数见表l表1典型河涌流域参数2．3市政雨水流量汁算结果根据《广州市巾心城区暴雨公式及计算衷》巾的公式，计算各流域重现期为T=l、2、3、5币lI10的设计流量分别为见表3。表3典型河涌雨水设计流量(下转第25页)·l8·2012年12月第l2期广东水利水电粒子群算法虽然可以很快在初先给定的范围内搜卡尔曼滤波的引入改进了模型的模拟结果，同时索出最优的参数组，但是由于参数范同也是一个未知也可以对水文模型的实时预报