基于LabWindows／CVI的伺服液压轨道衡校验系统的程序设计

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1、2014年l0月机床与液压Oct．2014第42卷第2O期MACHINETOOL&HYDRAULICSVol_42No．20DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2014．20．028基于LabWindows／CVI的伺服液压轨道衡校验系统的程序设计张荣军，孙雁(航天科技集团公司第四十四研究所，陕西西安710025)摘要：针对目前大型轨道衡校验存在的问题，给出了一种全新的轨道衡快速校验的解决方法。以Labwind0ws／cVI为开发平台，进行软件的模块化、可视化设计，采用模糊自整定控

2、制算法来实现力值的快速加载及快速稳定，解决了大型衡器高精度、快速校准的难题。应用结果表明：软件程序在可靠性、稳定性、安全性、操作性等方面性能优越，完全满足电控伺服液压轨道衡校验系统的测控要求。关键词：Labwind0ws／cVI平台；轨道衡；快速校验；模糊自整定控制算法中图分类号：TP311．52；TP273，4文献标识码：B文章编号：1001—3881(2014)2O一090—4ProgramDesignofServoHydraulicIilWeighbridgeVerificationSystemB

3、asedonLabWindows／CVIZHANGRongjan．SUNYan(rI’}le44thInstituteofChinaAerospaceScienceandTechnologyCorporation，Xi’anShaanxi710025，China)Abstract：Aimingattheproblemsexistinginlargerailweighbridgeverification，anewrapidrailweighbridgeverificationsolutionwaspres

4、ented．BasedonLabWindows／CVIdevelopmentplatform，softwaremodularization，visualdesignwasdone，fuzzyself-tuningcontrolalgorithmwasusedtorealizerapidloadingandstabilityquickstabilizing．Sotheproblemofhighprecisionandfastcalibrationforlargeinstrumentswassolved．A

5、pplicationshowsthatthesoftwareissuperiorinsuchaspectsasreliability，stability，safety，opera—tionalperformance．Themeasurementandcontrolrequirementsoftheelectriccontrolsenr0hydraulicrailweighbridgeverificationsys—temaresatisfiedcompletely．Keywords：k如Windows／

6、CVIdevelopmentplatform；Railweighbridge：Fastcalibration；Fuzzyself-tuningcontrolalgorithm随着国民经济的快速发展，物流业迅速发展，铁器信号作为反馈信号被实时采集进入数据处理单元，路、公路运输量也随之剧增，生产加工过程的质量、数据处理单元经过解析处理，根据处理结果和控制算能量控制也越来越得到重视，电子衡器的最大称量和法，控制相应的液压执行机构，来实现对设定载荷值结构尺寸也相应地发生了较大的变化，量程由几十吨加载以及载荷值的

7、稳定。原理图如图1所示。增加至几百吨，特别是随着冶金等行业工艺类称重设备的应用，量程范围已扩展至近千吨。传统的实物校验、砝码校验耗时、费力，已难以满足衡器校验需求，校验方法和校验手段成为当前大型衡器计量的重要课题。计算机控制的液压轨道衡校验系统是针对大型轨道衡实施校验的专用校验系统，完全可以替代传统的图1校验原理图校验方式，能够按照检定规程要求对大型轨道衡实施2系统硬件设计自动快速校验。伺服液压轨道衡校验系统是一个柔性模块式标准1校验原理力源，采用了多模式反馈压力控制技术、多路压力平伺服液压轨道衡校验系

8、统基于液压比对力源技衡技术，实现载荷值的准确控制。通过通道开／闭组术，实现方式为：液压工作站通过液压执行结构产生合，实现轨道衡偏载校验；在载荷值允许范围内，载载荷，通过标准传感器作用于轨道衡秤体，标准传感荷值可以任意设定。收稿日期：2013—09—09作者简介：张荣军(1974一)，男，本科，高级工程师，主要从事军／民力敏传感器、动／静态力学量测试、力学量校准等技术研究。E—mail：zrjcgq@126．corn。第2O期张荣军等：基于L