空间信息技术研究中心简介空间信息技术研究中心

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1、空间信息技术研究中心GIT–Geo-spatialInformationTechnologyCenter一、中心概况上海交通大学空间信息技术研究中心（GIT），致力于地理空间事件认知理论与技术的发展，为地球观测与导航领域的技术进步和产业发展提供关键技术与智力支持。GIT中心中近期的发展目标是在微波图像解译、多模导航应用技术、超高速光采样与高精度光处理等研究领域达到国内领先水平，在微波图像智能计算、地理空间目标事件认知等方向在国内外产生学术影响；GIT的长远发展目标是在SMART微波成像认知、SMART多模自主导航应用服务等方向保持国际先

2、进水平。GIT中心主要研究方向：l智能微波成像l遥感图像理解l多模导航l空间光信号处理l信号处理SoCGIT中心现有专职和兼职教师、博士后与专职研究人员共30多人，硕士生和博士生70多人。其中教授、副教授15人，中国科学院/中国工程院两院院士1人。中心主任：郁文贤教授。二、中心学术顾问委员会GIT中心聘任国内外相关领域知名专家作为中心的学术顾问。中心学术顾问委员会主要为中心的发展规划、工作进展、重大科研任务等提供技术咨询与建议。学术顾问委员会每年组织一次活动，听取中心主任汇报中心主要工作并提供学术评价意见。学术顾问委员会主任：李德仁教授

3、，中国科学院、工程院院士；刘永坦教授，中国科学院、工程院院士；8学术顾问委员会副主任：吴一戎教授，中国科学院院士，中科院电子所；学术顾问委员会委员：于起峰教授，中国科学院院士，国防科技大学吴曼青研究员，中国工程院院士，中电38所龚健雅教授、武汉大学鲍虎军教授、浙江大学陆建华教授、清华大学房建成教授、北京航空航天大学三、科学研究1、研究方向与责任教授（1）智能微波成像刘兴钊教授研究微波压缩感知成像、SMART成像探测等新型微波成像体制与面向解译与应用的微波成像数据处理技术，更灵活、有效的获取关于目标与环境的微波特征信息，提高微波成像与处理

4、系统的智能化水平和自适应能力，扩大微波成像的应用范围与适用性。（2）遥感图像理解郁文贤教授研究遥感影像三维信息提取与重建、运动目标检测、SAR图像增强与解译、地理空间数据组织与搜索、多源信息融合、地理空间事件认知等理论与应用技术，提高遥感数据定量化、自动化处理与应用水平。（3）多模导航技术郁文贤教授、赵健康研究员研究PNT扩展体系、高灵敏度、高动态、抗干扰卫星导航信号处理、GNSS／INS／视觉／通信高精度多模导航、自组织网络定位、高精度导航定位应用等技术，提高导航产业应用能力。（4）空间光信号处理陈建平教授（兼职）、曾贵华教授研究高速

5、高精度光采样、光纤同步授时、信号处理的全光实现、量子定位等技术，提高空间应用中宽带信号采样、海量数据实时处理、远程同步与授时、高精度定位以及低功耗高速处理等方面技术水平。（5）信号处理SOC刘佩林教授研究面向多样化应用的低功耗、高安全信号处理SOC8设计和嵌入式应用技术，促进实时小型化SAR处理技术和通信导航产业技术的发展。1、中心科研条件与设施GIT中心通过学校985工程二期、三期和211工程三期的建设支持，相关设备投资超过3000万元。在遥感、导航、光信号处理、SOC设计等方向形成先进的科研实验系统。lSMART微波成像认知技术验证

6、系统该实验系统以自行研发的小功率连续波体制合成孔径雷达系统为核心，能够实现全极化、多频段和多种调制波形的工作方式。该系统可以在微波暗室内部署，实现对人造环境和场景的定量测量，也可以实现在室外进行部署，通过在轨道上运行实现对近距离自然景物的成像。利用该系统可以研究不同地物环境下，背景与目标之间的相互作用关系，以及针对不同环境、目标的最优探测方法与方式，实现SAR传感器的智能化，提高SAR传感器的探测效能。主要性能指标：信号频段：L-S-C-X四波段、全极化工作模式；空间分辨率：优于0.15m×0.15m；工作模式：连续波体制、一发三收模式

7、，多基地成像；发射功率：<1w,连续可调；波形调制：包络波形可编程；处理系统：实时成像处理。l高性能遥感数据处理系统该系统为智能化SAR、可见光遥感图像解译、海量遥感数据信息提取和地理空间事件认知等研究提供数据与高性能计算服务。系统采用分布式开放合作研究架构，实现算法、数据和处理结果的共享与交换。主要性能指标：存储系统：100TBSAS存储阵列；核心计算系统：8个6核CPU、192GB内存、4个GPU处理核心、16GB显存；8高性能图形处理系统：10块NvidiaFX5600显示处理器；数据体系：TerraSAR、QuickBird、S

8、RTMDEM、全球GIS与分类数据；算法体系：检测、分类、融合、分割、信号与图像特征提取等。l多模导航技术试验验证环境该实验系统以多模无缝组合导航为用户特征，星间链路为信号传输特征，深空组网为网络特征，主要