沥青路面使用性能评价中行驶质量与路面损坏的关系探讨

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1、◎沥青路面使用性能评价中行驶质量与路面损坏的关系探讨彭博，胡路，蒋阳升，云亮(西南交通大学交通运输与物流学院，四川成都610031)摘要：现有的沥青路面使用性能评价体系，通过对路面的损坏状况指数、行驶质量指数、车辙深度指数、抗滑性能指数及结构强度指数的线性加权，获得路面使用性能指数。其中，影响路面行驶质量指数的主要因素是路面平整度，而它受到如裂缝、坑槽、修补等路面损坏的影响。因此，路面行驶质量指数与路面损坏状况指数存在着某种重叠关系，但这种关系并不明确，也没能体现在现有评价模型中，这不利于更深入的理论研究及实践。于是，基于路况快

2、速检测车获取的相关数据，应用对数变换和根式变换进行数据处理，将路面破损率和国际平整度指数的非线性回归转化为变换数据的加权线性回归，并通过各种统计量的检验求得它们的回归方程和9O置信区间；然后，结合经验计算公式，推导出路面行驶质量指数与路面损坏状况指数之间的定量关系。研究可为改善沥青路面使用性能评价体系和评价模型作参考，有利于进一步的理论研究及实践。关键词：沥青路面；行驶质量；路面损坏；数据变换；加权线性回归0引言IRJ)能一定程度上的预测出PCI值，但不能作为唯一我国现有的沥青路面使用性能评价体系，通过对预测路面状况等级的方法。

3、因此在评价模型研究中，路面的损坏状况指数(PavementSurfaceCondition应该将各参数之间的相互联系更客观的反应出来。Index，PCI，主要取决于路面破损率，路面破损包括龟从前述文献可以看出：(1)现有研究指出路面使用裂、纵横裂缝、坑槽等)、行驶质量指数(RidingQuality性能的4个指标之间具有一定的相互关系，却只给出Index，RQI，主要取决于国际平整度指数)、车辙深度了一些定性的推断，仍没有合理的定量关系，这不利于指数(RuttingDepthIndex，RDI)、抗滑性能指数更深入的理论研究及实

4、践_6；(2)对4个指标之间相(SkiddingResistanceIndex，SRJ)及结构强度指数互关系的研究，集中于RQJ与PCI的关系探讨。因(PavementStructureStrengthIndex，PSSI)的线性此，本文基于路况快速检测车获取的大量路面信息，定加权，获得路面使用性能指数(PavementQualityIn—量分析RQI与PCI之间的关系。dex，PQ)。对于路面使用性能的评价模型、评价方法，已有大量的研究成果L1]。而路面使用性能的4个1沥青路面使用性能评价简介指标之间具有一定的内在联系，对此，

5、仅有一些探索性根据相关标准l_g]，沥青路面使用性能评价包含路的研究：季天剑等[5]鉴于路面破损检测比较困难，应用面损坏、平整度、车辙、抗滑性能和结构强度五项技术人工神经网络，得到利用路面结构强度、路面平整度和内容，其中路面结构强度为抽样评定指标，需单独计算路面抗滑能力来预测路面破损的模型，以减轻路面破与评定。通常情况下，路面使用性能指数(PQ)有如损调查的工作量；陈长等[6提出，影响RQ的主要因下计算公式：素是路面的平整度，这与PCI中的变形类损坏相对PQ，一叫1PCI+叫2RQ+'red3RDI+4SRJ(1)式中：PCI为

6、路面状况损坏指数(Pavementsurface应，即RQ与PCI中包含有重叠的内容一路面变形，但这种重叠的关系并不明确；孟莹琳等探讨了弯沉、conditionindex)，主要取决于路面破损率，路面破损包平整度及破损状况的关系，得到了“平整度值和横向裂括龟裂、纵横裂缝、坑槽等。计算公式如下：PCJ=1O0一aoDR1(2)缝数据之间的正比例发展关系”的结论；姜婷等提出根据国际平整度(InternationalRoughnessIndex，式中：DR为路面破损率(PavementDistressRatio)，为各种损坏的折合面积

7、之和与路面调查面积之百分比收稿日期：2011-11-01()；n。、a为参数，沥青路面分别取15．O0和0．412；No42011上晷彘65◎RQ卜一路面行驶质量指数(Ridingqualityindex)，DR和IRI数据，样本量均为883，图2为其散点图，主要取决于国际平整度指数(IRI，International我们试图分析它们之间的关系，明确RQ与PCI之RoughnessIndex)。计算公式如下：间的内在联系。1nnRQI一再‘3)式中：／RI为国际平整度指数(InternationalRoughnessIndex)

8、，m／km；bo、b为高速公路和一级公路分别取oqPo~o0．026和0．65；其他等级公路分别取0．0185和0．58；RDI为路面车辙深度指数(Ruttingdepthindex)；SRI为路面：抗滑性能指数(Skiddingresistanceindex)