火电厂经济指标关联分析及其应用研究

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1、国内图书分类号：TM621国际图书分类号：621．5专业硕士学位论文学校代码：10079密级：公开火电厂经济指标关联分析及其应用研究硕士研究生：导师IJ：亓!，l：企业导师：申请学位：专业领域：培养方式：所在学院：答辩日期：授予学位单位：李钊王松岭教授赵明高工工程硕士动力工程全日制能源动力与机械工程学院2013年3月华北电力大学ClassifiedIndex：TM621U．D．C：621．5ThesisfortheMasterDegreeTheCorrelationAnalysisandApplicationResearchoftheEconomicIndexes。theTh

2、ermalPowcPlantIIeconoexintlle1IiermalIt"owerl'lantCandidate：Supervisor：School：DateofDefence：LiZhaoProf．WangSonglingSchoolofEnergyPowerandMechanicalEngineeringMarch，2013Degree—Conferring—Institution：NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交的硕士学位论文《火电厂经济指标关联分析及其应用研究》，是本人在

3、导师指导下，在华北电力大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人己发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签名：匆幻日期：枷年岁月／／日华北电力大学硕士学位论文使用授权书《火电厂经济指标关联分析及其应用研究》系本人在华北电力大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成果归华北电力大学所有，本论文的研究内容不得以其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的

4、复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权华北电力大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在以上相应方框内打“√”)：保密口，在年解密后适用本授权书不保密Ⅳ作者签名：导师签名：日期：∞

5、3年)其l

6、日日期：泊侈年多月／／日摘要数据挖掘技术在在电力行业中得到了广泛的应用，火电厂经济性的研究一直都是电厂十分关心的问题。本文结合云南电网科研项目“节能发电调度中煤耗实时在线监测技术的研究与应用”，提出运用数据挖掘技术中的关联规则方法，对火电厂的主要经济性指标进行关联分析。本文首先介绍了数据挖掘技术中的关联规则方法，以及关联

7、规则方法在电厂的现状。然后强调了数据预处理的重要性，介绍了数据预处理的方法，提出使用关联规则方法来进行数据预处理。通过分析每个参数对发电煤耗率以及锅炉效率和汽轮机热耗率的影响，主要选取了8个对经济性影响较大的参数，通过这8个参数之间的关联计算，得到最优运行数据，同时提取这个运行工况下的其他经济性参数、重要辅机运行参数和安全性参数，从而建立最优工况数据库，为电厂的经济性运行提供指导依据。运用云南某300MW机组一段时间所采集的数据，通过MATLAB软件进行编程，进行实际验证。最终证明运用关联规则方法对火电厂经济指标进行分析是可行的，具有一定的实用价值。关键词：经济性；数据挖掘；

8、关联规则；预处理；最优工况数据库华北电力大学硕士学位论文AbstractDataminingtechnologyhasbeenwidelyusedinthepowerindustry,thestudyoftheeconomicsofthermalpowerplanthasalwaysbeentheissueswhichthepowerplantiSveryconcernedabout．InthispapeLtheYunnanPowerGridresearchprojects”theresearchandapplicationofthecoalconsumpti6nreal．t

9、imeonlinemonitoringtechnologyintheenergy—savingpowergenerationdispatching”，proposedtousemethodofassociationrulesinthedataminingtechnology,tomaketheassociationanalysisofthemajoreconomicindicatorsofthethermalpowerplant．Thispaperfirstlytheassociationrulesme