基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法

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1、2013年7月机床与液压Ju1．2013第41卷第13期MACHINETOOL&HYDRAULICSV01．41No．13DOI：10．3969／j．issn．1001—3881．2013．13．049基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法姚成玉，刘文静，赵静一，冯中魁(1．燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室，河北秦皇岛066004；2．燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室，河北秦皇岛066004)摘要：为考虑多属性信息和验证故障分析结果，提出基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法。根据转向沉重故障征兆建造T．s故障树，求得基本事件的T．s

2、关键重要度；建造故障搜索决策的贝叶斯网络拓扑结构，考虑基本事件的搜索成本、维修综合代价和T．S关键重要度等属性，根据求得的综合评价值进行故障诊断排序；按故障诊断的顺序利用AMESim进行故障仿真，将仿真得到的压力流量特性与实际故障征兆对比，指导完成故障诊断。关键词：液压系统；故障诊断；贝叶斯网络；T—S故障树；AMESim仿真中图分类号：TH137．7文献标识码：A文章编号：1001—3881(2013)13—172—6FaultDiagnosisMethodofHydraulicSystemBasedonBayesianNetworkandAMESimSimulationYAOChengyu

3、，LIUWenjing，ZHAOJingyi，FENGZhongkui(1．KeylabofIndustrialComputerControlEngineeringofHebeiProvince，YanshanUniversity，QinhuangdaoHebei066004，China：2．KeyLabofHeavyMachineryFluidPowerTransmissionandControlofHebeiProvince，YanshanUniversity，QinhuangdaoHebei066004，China)Abstract：Inordertoconsiderthemulti—a

4、ttributeinformationandverifyfaultanalysisresult，thefaultdiagnosismethodofhy—draulicsystembasedonBayesiannetworkandAMESimsimulationwasproposed．T—Sfaulttreewasestablishedbyhydraulicunder—steeringsymptomsSOastocalculateT—Scriticalityimportanceofbasicevents．Bayesiannetworktopologystructureoffaultsearchi

5、ngdeterminationwasestablished，themulti—attributeofsearchingcosts，comprehensivemaintenancecostsandT—Scriticalityimportanceofbasiceventswereconsidered，andthesequenceoffaultdiagnosiswasobtainedbythecomprehensiveevaluationvalue．Faultsimu—lationwascompletedbyusingofAMESimaccordingtothesequenceoffaultdiag

6、nosis．Thereforefaultdiagnosisisaccomplishedunderguidancebycomparingthepressureandflowcharacteristicsobtainedfromsimulationwiththeactualfaultsymptoms．Keywords：Hydraulicsystem；Faultdiagnosis；Bayesiannetwork；T—Sfaulttree；AMESimsimulation液压系统是载重车的主要动力总成，其可靠性问诊断，并以电控发动机为例验证了该法的正确性和有题对整车有至关重要的影响。因此，研究有效的液

7、压效性。但上述诊断方法并没有考虑对故障分析结果进系统故障诊断方法，实现现场快速定位故障、检查处行验证。理及修复使用，具有重要的现实意义。AMESim是多学科复杂工程系统高级建模和仿真贝叶斯网络以概率的形式定量地描述不确定问平台，通过设置系统模型在异常状态下的参数，可以题，以因果图的形式有效地处理诊断过程中的各种信方便地模拟系统故障，得到相应的故障样本曲线，从息。文献[2]通过系统分析建造贝叶斯网络