基于虚拟机平台的实时系统的设计与实现

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时间:2019-05-13

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1、毕于虚拟帆平行的实时系统的设iIII实蜕摘要-y5812《I世界I二的现代化连铸生产,正在刁i断地提高它的自动化程度和钢产品质量,以获取更大的效盏,因此采用丁许多先进的技术。下渣检测系统作为当代最先进的连铸生产线的配套环节技术,其目的是尽可能减少从大包转移到中叫包的熔渣.以获得最大的钢产量。最近,L卜I困自行研制的第一台新型的下渣检测系统在杭州钢铁公司开发成功,该系统由≠女有高增益、强抗于扰的检测仪器,』:作在1400。C的传感器,以及计算机实时监控系统组成。本文提出了实时数据处理系统的设计方案,

2、该方案采用个人计算机(PC)和数据采集卡(DAQ)作为硬件支撑平台,并利用基于虚拟机的.NET技术实现。通过硬件接口电路,配置实时数据处理软件的计算机和下渣检测仪器组成r功能更强大的系统。该系统实现了下渣连铸检测的实时数据处理功能,包括实时显示、存储、查询以及连铸过程信号的打印。同时实时显示还起到了监控整个系统运行的作用。在100吨钢包连铸生产线上新系统运行并取得了预期的效果。本文首先介绍了下渣检测系统的工业背景和基于虚拟机平台的实时性研究现状。然后介绍了一种“软”实时技术,智能垃圾收集方案,该方

3、案是在设计过程巾提出的实时性解决方案。本更的第四章介绍了软件系统的总体设计,以及各个功能模块和软件设计中的关键尊法,最后给出了智能垃墩收集方案的应用。在课题小结部分,介绍了软件的功能,并给出了现场运行的实测曲线。最后进行了项目的总结和展望。关键字:下渣检测、数据采集、虚拟机、实时系统、状态机、.NET技术、垃圾收集孝鬈堑煮、导师同意勿全文公布⋯⋯f肓甚川学1』T挥学院【U踏lJ系统号业基于虚拟机、1’台的实时系统的i殳计~实现AbstractModemcontinuouscastingproduc

4、tintheworldisbeingcontinuouslyimproved011itsautomatizationandthequalityofsteeltOgethigherbenefit.Forthisreason,manyadvancedtechnologiesareused.Oneofthemisaladleslagdetectionsystem.Theaimistoobtainmaximumyieldformeachladleatminimumtransferofslagfromlad

5、letomndish.RecentlythefirstnovelslagdetectionsystemdevelopedinChinahasbeencompletedinHangzhousteelcompanywitllsuccessfulresults.Itincludesadetectioninsmmlentwithhighgain,stronganti—interferenceandasensorworkingatabout1400。C,andacomputermonitorsystemto

6、enhanceitsfimctionO.Swell.AccordingtOtheobject-orienteddesignmethods,areal-timedataprocessingsystemisproposedandrealizedbymeansofapersonalcomputer(PC)withadataacquisitionboard(DAQ).Thegeneralideaisbasedonflvirtualmachineusing.NETtechnology.Viaaninterf

7、acecircuittheslagdetectionsystemandthePCwithsuchasoftwaresystemconstituteamorepowerfulone.ThatCanimplementthereal—timedataprocessingfunctionsforslagdetectionofcontinuouscastingladlewithreal-timedisplay,storage,inquiry,andprintoftheslagsignalobtainedat

8、theendofpoutingofeachladle.Atthesametime,thedisplayactsasamonitortoimagetheoperationofthewholesystem.Thenewsystemhasbeentestedonthecontinuouscasterwith100tladlesandprospectiveresultsareobtained.Theindustrialbackgroundoftheslagdetectionsysteman

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