基于近红外光谱分析的银杏叶品质鉴别方法研究

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1、河南科技大学硕士学位论文基于近红外光谱分析的银杏叶品质鉴别方法研究姓名：杨玉兰申请学位级别：硕士专业：机械设计及理论指导教师：吴龙奇2003.4.155_f565D基于近红外光谱分析的银杏叶品质鉴别方法研究摘要近红外光谱分析是目前被广泛研究的一种分析方法，它具有简单、快速、准确、无污染、重复性好、便于实现在线分析等优点，已经在某些领域得到了应用，并且发展迅速，前景广阔。但目前近红外光谱法的实际应用还主要集中在石化、粮食等行业，为了拓宽其应用范围，为银杏叶中黄酮类化合物探寻一个快速、安全的检测方法，本文对近红外光谱分析技术在银杏叶中的应用进行了研究。本次研究有两个重点：一

2、是研究如何利用化学分析手段准确测定银杏叶样品中黄酮类化合物含量；二是利用近红外光谱分析技术建立起一个理想的银杏叶黄酮类化合物含量快速预测模型。本文详细分析了目前银杏叶黄酮类化合物的提取和测定方法，对乙醇浸取法和络合一分光光度测定法进行了试验研究。通过对浸取剂用量、浸取次数、浸取时间、浸取温度、浸取液PH值等因素进行考察，最后确定银杏叶中黄酮类化合物乙醇浸取法的最佳分析条件为：浸取剂用量20：1，浸取次数2次，浸取时间6小时，浸取温度80℃，浸取液PH值为4。络合一分光光度法中分析了显色剂用量、显色时间、显色温度等因素对测定结果的影响，试验表明，络合一分光光度法测定的最佳

3、条件为：5％NaN0：：O．3ml，1O％Al(NO，)，：O．3ml，4％NaOH：4ml，显色温度为常温，显色时间为20min，溶液PH值为10。对银杏叶黄酮类化合物的近红外分析进行了重点研究，通过对样品处理方法、扫描条件、谱图的预处理、建模方法等因素的分析，确定谱图最佳预处理方法为二阶导数+l7点平滑，最佳建模方法是偏最小二乘法。用5个银杏叶样品对建立的模型进行验证，结果表明，近河南科技大学硕士学位论文红外光谱分析法的预测偏差绝对值在O．03l8％以下。预测结果准确，可代替标准方法或参考方法进行银杏叶黄酮类化合物含量的快速测定。关键词：近红外光谱，银杏叶，黄酮类化

4、合物，浸取，建模摘要RESEARCHINGINGKoLEAVESFLAVoNoIDSMEASUREBASEoNNEAR．INFRAREDSPECTRoSCoPYANALYSlSTECHNoLOGYABSTRACTTheNearInfraredSpectroscopy(NIR)analysis，anew，high-efficiency，analyticaltechnique，whichcanbeconductedatsimpleoperationwithtime-saVing，highaccuracy，poIIutionfree，repeatabilityandeasyo

5、n—lineanalysis，waswidelyappliedinvariousoffieldswithrapiddevelopmentandbrightfuture．HoweVer，atpresent，theNIRanalysiswasmainlyappliedinpetrochemicalandgrainfieldsetc．Thisdissertationdevelopedstudiesingingko1eaVeswithNIRanalysistobroadentheapplicationofNIRanalysisandfindahigh—efficiencyand

6、safetyanalysisforflavonoidsglycosidesingingkoleaves．Theresearchstressedintwoways：First，toaccuratelymeasurethecontentsofflaVonoidsglycosidesingingkosampleleaveswithstandardchemicalanalysis．Second，tobuildanidealpredjctablemodelwiththeNIRanalysistotestthecontentsofflavonoidsglycosidesinging

7、ko1eaves．ThispaperparticularlyanalyzestheextractandseparatemethodsthathaVebeenusedinf】aVonoidsglycosidesingingkoleaves，andexperjmentstheethano】-1eachingmethod．Theoptimumanalysisconditionsofethan01·leachingmethodforflaVonoids91ycosidesingingkoleavesarefinallyconfirmed：ther