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《基于电参量信息融合的液压系统状态识别技术》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学兔兔www.xuetutu.com第47卷第24期机械工程学报V_01.47NO.242011年12月JOU『RNAL0FMECHANICALENGINEERINGDec.2011DoI:1O.3901/JM.2011.24.141基于电参量信息融合的液压系统状态识别技术木谷立臣刘沛津陈江城(西安建筑科技大学机械电子技术研究所西安710055)摘要:以液压系统运行状态在线监测、故障诊断以及功率优化控制为研究目标,提出将电动机三相交流电源的电压、电流信号用李萨如图产生单相及三相信息融合方法。利用机电动力学建立交流电动机驱动液压系统的动态功率平衡方程,分析电、机、液能量的转换和耦合过程,在
2、此基础上提出用三相电气参量提供的幅值、相位、相间和相序信息绘制单相和三相李萨如动态图形,由数学分析推导出李萨如图形面积、外接矩形、摆动角度等特征量与交流电功率之间的函数关系,通过计算李萨如图特征量的变化实现对液压系统运行状态、运行工况以及功率匹配情况进行在线监测,形成基于电参量信息融合的液压系统运行状态识别技术。研究结果表明,单相李萨如图形面积可线性表示液压系统负载功率的在线状态,其外接矩形面积表示电源负荷状态,由此构成的功率圆可以在线监测电动机与液压系统负载工况的功率匹配过程;通过李萨如图形特征可以识别液压系统加载、减载、冲击、过载、溢流以及储能等典型工况;根据本方法形成的三相李萨如图
3、还可对液压系统的电动机、机械和液压故障进行分类判别。关键词:液压系统信息融合状态识别功率匹配中图分类号:THl13TH39StateRecognitionTechniqueofHydraulicSystemBasedonElectricalParametersInformationFusionGULichenLIUPekinCHENJiangcheng(ResearchInstituteofMechanicalandElectronicTechnologies,Xi’anUniversityofArchitecture&Technology,Xi’an710055)Abstract:Ad
4、ynamicpowerbalanceequationandanelectricalparametersinformationfusionmethodarepresentedtostudyonstaterecognitionandpowercontroltechniqueofthehydraulicsystemdrivenbyalternatingcurrent(AC)motor.Toanalysetheelectrical,mechanical,hydraulicalenergyconversionandcouplingprocess,thepowerbalanceequationoft
5、hehydraulicsystemisestablishedusingelectromechanicaldynamics.Basedontheanalysisresultofequation.thesingle-phaseandthree-phaselissajous’grapharedrawndynamicallybymeansofthemulti-sourceinformationsuchasphase,amplitudeandphasesequenceprovidedbythethree-phasecurrentsandvoltages.Thefunctionalrelations
6、betweenthegraphicsfeaturesanddynamicpowersoftheACmotorareputforward,andthenthefunctionalrelationsaretransferredintothepowercirclefunctionfor~aphicalanalysisofthedynamicpower.Theresultsoftheprototypeexperimentsandon-sitetestsshowthatthetypicalmnnirlgconditionssuchasloading,unloading,impact,overflo
7、w,energy-storageandSOon,canberecognizedbythecalculationsofthegraphicsfeatures.Astaterecognitiontechniqueviainformationfusionisbuiltfinally.TheresearehleadstotheconclusionthattheclosedareaofplanarlissajOus’graphshowsthe
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